Resumo

O mundo contemporâneo é marcado por um intenso processo de transformação digital, no qual a capacidade de lidar com dados, interpretar informações quantitativas e automatizar tarefas deixou de ser um diferencial e passou a ser uma exigência para profissionais de todas as áreas. Em particular, os campos da Economia, Contabilidade e Administração vêm sendo fortemente impactados por ferramentas computacionais que viabilizam análises estatísticas, projeções financeiras, visualização de tendências de mercado e otimização de processos decisórios.

Contudo, apesar dessa demanda crescente por competências digitais, o Brasil — e especialmente o estado de Alagoas — enfrenta um grave desafio estrutural na formação básica de seus cidadãos. Avaliações nacionais e internacionais, como o SAEB e o PISA, apontam reiteradamente que os estudantes alagoanos apresentam baixos índices de proficiência em matemática, raciocínio lógico e resolução de problemas. A ausência de disciplinas que abordem programação e ciência de dados nas etapas iniciais do ensino compromete, de forma duradoura, a formação crítica e analítica da população, dificultando inclusive a permanência e o bom desempenho no ensino superior.

Os cursos de graduação em Ciências Contábeis, Ciências Econômicas e Administração, embora fortemente ancorados em dados, estatísticas e relatórios, ainda não incorporaram de maneira ampla e sistemática a lógica computacional e a automação de análises em sua estrutura curricular. Com isso, alunos formados nesses cursos, mesmo com sólida base conceitual, muitas vezes ingressam no mercado de trabalho sem domínio de ferramentas básicas exigidas por empresas, órgãos públicos e instituições financeiras. A carência de experiências práticas em programação contribui para uma defasagem que impacta diretamente sua empregabilidade, produtividade e capacidade de inovação.

Nesse cenário, a linguagem Python surge como uma solução altamente eficaz e acessível. Utilizada por gigantes da tecnologia, bancos centrais, startups, consultorias e centros de pesquisa em todo o mundo, Python alia simplicidade sintática com robustez funcional. É uma das linguagens mais indicadas para o aprendizado de programação por iniciantes, permitindo desde cálculos simples até a criação de visualizações interativas, manipulação de bases de dados e simulações complexas. Sua aplicabilidade no contexto das Ciências Sociais Aplicadas torna-se ainda mais relevante diante da necessidade urgente de integrar métodos computacionais às rotinas de trabalho dos futuros profissionais da área.

Neste contexto, torna-se indispensável que as universidades públicas, enquanto polos irradiadores do saber e espaços privilegiados de democratização do conhecimento, assumam o protagonismo na formação de competências digitais. A Universidade Federal de Alagoas (UFAL), como instituição de referência acadêmica e científica na região Nordeste, tem um papel estratégico na indução de ações educativas complementares voltadas não apenas à melhoria da qualidade da formação de seus discentes, mas também à transformação social mais ampla.

Ofertar um curso de extensão como este representa mais do que uma atividade acadêmica: trata-se de uma ação afirmativa, socialmente comprometida, que busca superar desigualdades históricas de acesso ao conhecimento técnico, promover a inclusão digital e capacitar estudantes e profissionais para uma atuação mais crítica, analítica e alinhada às exigências do mundo do trabalho contemporâneo. Ao criar um ambiente acolhedor, progressivo e aplicado para a introdução à programação, o curso oferece aos participantes a possibilidade concreta de ampliar seu repertório técnico e intelectual, transformando suas trajetórias formativas e profissionais.

Programação

Público-alvo

Estudantes de graduação em Economia, Contabilidade e Administração ou profissionais da área de negócios com pouca ou nenhuma experiência prévia em programação.

Carga horária

40 HORAS (7 módulos divididos em 10 encontros (aulas) semanais aos sábados a partir das 8h da manhã). Cada aula possui 4 (quatro horas) e será ministrada de forma remota, pois há a necessidade de cada aluno utilizar um computador.

Módulo 1 (aulas 1 e 2)– Introdução ao Python e ao Google Colab

• O que é Python e por que usá-lo?
• Ferramentas para começar (Google Colab, Jupyter, VS Code)
• Variáveis, tipos de dados (int, float, str, bool)
• Operações matemáticas básicas

Módulo 2 (aula 3) – Estruturas de Controle

• Condicionais: if, else, elif
• Laços de repetição: for, while
• Funções: definição, argumentos e retorno

Módulo 3 (aula 4) – Manipulação de Dados com Listas e Dicionários

• Listas, tuplas e dicionários
• Métodos básicos de manipulação de dados
• Compreensões de listas

Módulo 4 (aulas 5 e 6) – Leitura e Escrita de Arquivos

• Leitura de arquivos .txt e .csv
• Importação de dados com pandas
• Organização de dados em DataFrames

Módulo 5 (aulas 7 e 8) – Estatística Básica com Python

• Média, mediana, moda, desvio padrão
• Agrupamentos e sumários com groupby()
• Tabelas e gráficos simples com matplotlib e seaborn

Módulo 6 (aula 9) – Aplicações Práticas

• Economia: análise de séries temporais simples (ex: inflação, PIB)
• Contabilidade: automatização de lançamentos e relatórios
• Administração: análise de dados de vendas e de clientes

Módulo 7 (aula 10) – Projeto Final

• Proposta de projeto simples com dados reais ou simulados
• Exemplos:
• Análise de despesas de uma empresa fictícia
• Estudo de correlação entre variáveis econômicas
• Painel de vendas com dashboards simples

Materiais e Recursos

• Google Colab com cadernos prontos para cada aula
• Dados públicos (IBGE, BACEN, Receita Federal etc.)
• Roteiros passo a passo e exercícios

Cronograma do Curso: Python para Iniciantes com Aplicações em Economia, Contabilidade e Administração

Público Alvo

DISCENTES DOS CURSOS DA UFAL

Membros da Equipe

ADHEMAR RANCIARO NETO Categoria: DOCENTE Função : COORDENADOR(A)

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