SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELAGEM COMPUTACIONAL DE CONHECIMENTO (11.00.43.56.04)
Curso:	MODELAGEM COMPUTACIONAL DE CONHECIMENTO/PPGMCC - Maceió - MESTRADO ACADÊMICO
Código:	MCC101
Nome:	FUNDAMENTOS DE MODELAGEM COMPUTACIONAL
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	Fundamentos de teoria da computação e algoritmos. Técnicas fundamentais de modelagem e simulação computacional. Enfoque determinístico: evolução de sistemas dinâmicos. Construção, solução numérica e uso de modelos de equações diferenciais. Pontos de equilíbrio. Otimização e controle. Validação de modelos. Enfoque probabilístico: dinâmica probabilística, processos evolucionários. Sinais e sistemas, espectros. Análise de multiresolução.
Referências:	Chang, C. & Lee, R. "Symbolic Logic and Mechanical Theorem Proving", Computer Science Classics, Academic Press, 1973. Masterton-Gibbons, M. "A Concrete Aproach to Mathematical Modelling", J. Willey, New York, 1995. Divério, T. e Blauth, P. "Teoria da Computação: máquinas universais e computabilidade", Sagra-luzzatto, 2000.

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