SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELAGEM COMPUTACIONAL DE CONHECIMENTO (11.00.43.56.04)
Curso:	MODELAGEM COMPUTACIONAL DE CONHECIMENTO/PPGMCC - Maceió - MESTRADO ACADÊMICO
Código:	MCC102
Nome:	INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	Discussão geral sobre Inteligência Artificial e seus principais paradigmas. Resolução de problemas em espaços de busca. Caminho mais curto e programação dinâmica em grafo estado-estágio. Técnicas de busca heurística. Representação de conhecimento. Sistemas especialistas e raciocínio baseado em caso. Programação em lógica e a linguagem Prolog. Programação em lógica com restrições. Manipulação simbólica e a linguagem Lisp. Alternativas de representação de conhecimento e tratamento de incerteza. Jogos e busca minimax. Noções de aprendizagem e processamento de linguagem natural.
Referências:	Russell, S. & Norvig, P. "Artificial Intelligence: a Modern Approach", Prentice-Hall, New York, 1995. Rich, E. & Knight, K. "Inteligência Artificial", McGraW-Hill, Rio de Janeiro, 1994. Nilsson, N. J. "Principles of Artificial Intelligence", Springer-Verlag, Berlin, 1982. Bittencourt, G. "Inteligência Artificial: Ferramentas e Teorias", Livro da X Escola de Computação, Campinas, 1996.

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