SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (11.00.43.56.07)
Curso:	INFORMÁTICA/PPGI - Maceió - MESTRADO ACADÊMICO
Código:	PPGI011
Nome:	APRENDIZAGEM DE MÁQUINA
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	Técnicas de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões. Redução de dimensionalidade. Descritores. Classificadores.
Referências:	1. MITCHELL, Tom. Machine Learning, McGraw Hill, 1997. 2. HAN, Jiawei & KAMBER, Micheline & PEI, Jian. Data Mining: Concepts and Techniques, 2nd ed. Morgan Kaufmann. 2005. 3. WITTEN, Ian H. & FRANK, Eibe & HALL, Mark A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 3rd ed. Morgan Kaufmann, 2011.