Universidade Federal de Alagoas Maceió, 13 de Março de 2025

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (11.00.43.56.07)
Curso: INFORMÁTICA/PPGI - Maceió - MESTRADO ACADÊMICO
Código: PPGI01705
Nome: TÓPICOS ESPECIA EM COMPUTAÇÃO VISUAL E INTELIGENTE: DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS INTELIGENTES
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Visão Geral sobre Sistemas Inteligentes; Agentes Autônomos Inteligentes; Sistemas Multi-agentes; Programação Orientada a Agentes; Planejamento e Tomada de Decisão Multi-agentes; Inteligência de Enxames.
Referências: Básica 1. Michael Wooldridge. An Introduction to MultiAgent Systems, Second Edition, Wiley Publications, 2009. 2. Fabio Luigi Bellifemine, Giovanni Caire, Dominic Greenwood. Developing Multi-Agent Systems with JADE. Wiley Publications, 2007. 3. Rafael H. Bordini, Jomi Fred Hubner, Michael Woordridge. Programming Multi-Agent Systems in AgentSpeak using Jason. Wiley, 2007. 4. Andries P. Engelbrecht. Fundamentals of Computational Swarm Intelligence. Wiley, 2005. 5. Ghallab, M., Nau, D., & Traverso, P. Automated planning: theory & practice.2004 Complementar: 1. Rafael H. Bordini, Mehdi Dastani, Amal El Fallah Seghrouchni. Multi- Agent Programming: Languages, Tools and Applications. Springer, 2009. 2. Nicholas R. Jennings. An Agent-based Approach for Building Complex Software Systems. Communications of the ACM, 2001. 3. Jeffrey O. Kephart, David M. Chess. The Vision of Autonomic Compu- ting. IEEE Computer Society, 2003. 4. Agoston E. Eiben, J. E. Smith. Introduction to Evolutionary Computing. Pergamon. Springer, 2010. 5. Tom M. Mitchell. Machine Learning. McGraw-Hill, 1997. 6. Patrick K. Simpson. Artificial Neural Systems: Foundations, Paradigms, 
Applications, and Implementations. Pergamon, 1990.

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