Universidade Federal de Alagoas Maceió, 18 de Setembro de 2025

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ECONOMIA (11.00.43.47.07)
Código: MEAOB03
Nome: MÉTODOS QUANTITATIVOS
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Teoria da Probabilidade: definição de probabilidade, paradoxos e cálculos com eventos equiprováveis, espaços amostrais e de probabilidade, variáveis aleatórias, momentos, funções geradoras de momento e características, distribuições de probabilidades, Teorema Central do Limite; noção de processos estocásticos; estimação e testes de hipóteses. Cálculo a uma variável: Fundamentos, Derivadas de funções, Máximos e mínimos. Álgebra matricial. Calculo de varias variáveis: Derivadas, Otimização de funções de varias variáveis. Calculo Integral. Otimização Dinâmica: Autovalores e Autovetores, Equações diferenciais.
Referências: Spanos, A. Statistical Foundations of Econometric Modelling. Cambridge. Cambridge University Press. 1995. Casella, G.; Berger, R. Statistical inference. 2o. edition. IE. Thomson. 2002. James, B. Probabilidade: um curso a nível intermediário. IMPA. RJ. 1996. Feller, W., An Introduction to Probability Theory and its Applications, New York, John Wiley & Sons, Inc., 1968. Fiisher, R. A. Statistical Methods and Scientific Inference, New York, Hafner Press, 1973. Gnedenko, B. V. The Theory of Probability, New York, Chelser Publishing Co., Inc., 1962. Zvi Griliches, Z.; Intriligator, M.D. Handbook of Econometrics. Vols.1-5, 1988. Hogg, R. V.; Craig, A. T. Introduction to Matematical Statistics. MacMillan Publishing Co., 1970. Judge, G. G. et. al. Introduction to the Theory and Practice of Econometrics. John Willey & Sons, 1982. Lindley, D. V. Introduction to Probability and Statistics . Cambridge University Press, 1965. Lindgren, B. W. Statistical Theory, 4ª ed., New York, The MacMillan Company, 1998. Meyer, P. Introductory Probability and Statistical Applications. Addison-Wesley Publishing Co., 1966. Mood, A. M. and Graybill, F. A. Introduction to the Theory of Statistics, 2ª ed., New York, McGraw-Hill Book Company, 1963. Parzen, E. Modern Probability Theory and its Applications, New York, John Wiley and Sons, Inc., 1963. BARBOLHA, Rosa; CERDA, Emilio; SANAZ, Paloma. Optimizacion: cuestiones, ejercicios y aplicaciones a la economia. Madrid: Pearson Educacion, 2001. BRAGA, Marcio; KANNEBLEY JR, Sergio; ORELLANO, Verônica. Matemática para economistas. São Paulo: Atlas, 2003. CHIANG, Alpha; WAINWRIGHT, Kevin. Matemática para economistas. Rio de Janeiro: Elsevier, 2006. CHIANG, Alpha. Elements of Dynamic Otimization. Waveland Press, 1999. LIMA, Elon Lages. Curso de Análise, Volumes 1 e 2 . SBM. LOMELLI, Héctor; RUMBOS, Beatriz. Métodos dinámicos en economía: outra búsqueda del tiempo perdido. Thomson, 2003. SIMON, Carl; BLUME, Lawrence. Matemática para economistas. Porto Alegre: Bookman, 2004. SILBERBERG, E., SUEN, Wing. The Structure of Economics: A Mathematical Analysis. 3a ed. McGraw-Hill, 2000. INTRILIGATOR, Michael. Mathematical Optimization and Economic Theory. Soc Industrial & APP, 2002.

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