SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (11.00.43.56.07)
Código:	PPGI017-09
Nome:	TÓPICOS ESPECIAIS EM COMPUTAÇÃO VISUAL E INTELIGENTE: EXPERIMENTANDO E COMPARANDO TÉCNICAS INTELIGENTES
Carga Horária Teórica:	45 h.
Carga Horária Prática:	15 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	3
Ementa/Descrição:	Visão Geral sobre Experimentos; Conceitos Básicos de Estatística; Técnicas de Aprendizagem de Máquina; Técnicas de Computação Evolucionária; Estratégias Empíricas; Procedimentos para realização de Experimentos.
Referências:	Básica 1. Witten, I. H.; Frank, E.; Hall, M. A. Data Mining: Pratical Machine Learning Tools and Techniques. Elsevier. 2011 2. Agoston E. Eiben, J. E. Smith. Introduction to Evolutionary Computing. Pergamon. Springer, 2010. 3. Wohlin, C.; Runeson, P.; Host, M.; Ohlsson, M. C.; Regnell, B.; Wesslen, A. Experimentation in Software Engineering. 2012 4. Moore, D. S. The Basic Practice of Statistics. 2015. Complementar: 1. Tom M. Mitchell. Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.