SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (11.00.43.56.07)
Código:	PPGI016-12
Nome:	TÓPICOS ESPECIAIS EM ENGENHARIA DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS: TÉCNICAS DE OTIMIZAÇÃO BIOINSPIRADAS
Carga Horária Teórica:	45 h.
Carga Horária Prática:	15 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	3
Ementa/Descrição:	Princípios de otimização e computação natural. Técnicas evolucionárias (algoritmos genéticos e programação genética). Otimização baseada em enxame de partículas. Otimização baseada em colônia de formigas e em cardume. Princípios de otimização multiobjetivo. Técnicas Multiobjetivo e funções de benchmark. Aplicação das técnicas nas áreas de pesquisa dos alunos.
Referências:	• EBERHART, Russell C.; SHI, Yuhui. Computational intelligence: concepts to implementations. Elsevier, 2011. • COELLO, Carlos A. Coello et al. Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems. New York: Springer, 2007. • DORIGO, Marco; BIRATTARI, Mauro. Ant colony optimization. In: Encyclopedia of machine learning. Springer, Boston, MA, 2011. p. 36-39. • BASTOS FILHO, Carmelo JA et al. Fish school search. In: Nature-inspired algorithms for optimisation. Springer, Berlin, Heidelberg, 2009. p. 261-277.

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