Universidade Federal de Alagoas Maceió, 18 de Setembro de 2025

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (11.00.43.56.07)
Código: PPGI065
Nome: SISTEMAS DE CONTROLE INTELIGENTE
Carga Horária Teórica: 45 h.
Carga Horária Prática: 15 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 3
Ementa/Descrição: 1. Introdução 2. Instrumentação, Controle e Automação 3. Controle por Computador 4. Lógica e Dedução 5. Representação de Conhecimentos 6. Controladores Baseados em Conhecimentos 7. Lógica Nebulosa 8. Controladores Empregando Lógica Nebulosa 9. Métodos de Otimização Numérica 10. Modelos e Arquiteturas de Redes Neurais Artificiais 11. Aprendizado com Supervisão Forte 12. Aprendizado com Supervisão Fraca 13. Aplicações de Redes Neurais Artificiais 14. Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes
Referências: DE CAMPOS, Mario Massa; SAITO, Kaku. Sistemas inteligentes em controle e automação de processos. Ciência Moderna, 2004. NASCIMENTO JR, C. L.; YONEYAMA, Takashi. Inteligência Artificial em Controle e Automação, 1o. São Paulo: Edgard Blücher, 2000. NORGAARD, Magnus et al. Neural networks for modelling and control of dynamic systems: a practitioner's handbook. London: Springer, 2000. RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. Artificial intelligence: a modern approach. Pearson, 2016. SIMÕES, Marcelo Godoy; SHAW, Ian S. Controle e modelagem fuzzy. Editora Blucher, 2007.

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