| Ementa/Descrição: |
Noções Básicas de Inteligência Artificial, Internet das Coisas (IoT), Big Data, sensoriamento remoto e sistemas de informação geográfica (SIG). Introdução as Ferramentas Computacionais para Gestão Ambiental. Aplicabilidade de LLMs. Conceitos e representação de Algoritmos: Pseudocódigos, Fluxogramas. Paradigmas NO-LOW-CODE. Ferramentas de tutoria e autoria para Educação Ambiental. Desenvolvimento de Sistemas de aprendizagem de máquina para Gestão Ambiental. Análise de Dados na Gestão Ambiental. |