Ementa/Descrição: |
Introdução à aprendizagem de máquina, conceitos básicos, tipos de aprendizagem, aplicações. Sistemas de aprendizado: dados de treinamento e representação de conceitos. Aprendizado Supervisionado e não Supervisionado. Aprendizado baseado em Instâncias, árvores de decisão, redes neurais, redes Bayesianas, algoritmos genéticos e aprendizado por reforço. Aprendizado de Máquina e a Mineração de Dados.
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