Dados Gerais do Componente Curricular
| Tipo do Componente Curricular: |
DISCIPLINA |
| Unidade Responsável: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELAGEM COMPUTACIONAL DE CONHECIMENTO (11.00.43.56.04) |
| Código: |
MCC207.22 |
| Nome: |
INTRODUÇÃO A VISUALIZAÇÃO DE DADOS |
| Carga Horária Teórica: |
60 h. |
| Carga Horária Prática: |
0 h. |
| Carga Horária Total: |
60 h. |
| Pré-Requisitos: |
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| Co-Requisitos: |
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| Equivalências: |
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| Excluir da Avaliação Institucional: |
Não |
| Matriculável On-Line: |
Sim |
| Horário Flexível da Turma: |
Não |
| Horário Flexível do Docente: |
Sim |
| Obrigatoriedade de Nota Final: |
Sim |
| Pode Criar Turma Sem Solicitação: |
Não |
| Necessita de Orientador: |
Não |
| Exige Horário: |
Sim |
| Permite CH Compartilhada: |
Não |
| Permite Múltiplas Aprovações: |
Não |
| Quantidade de Avaliações: |
1 |
| Ementa/Descrição: |
EMENTA: Princípios básicos de visualização de dados. Prática utilizando a linguagem R. Apresentação de alguns tipos de gráfico mais comumente usados para visualização de dados. Aplicação prática.
OBJETIVOS: Esta disciplina visa dar uma noção introdutória e prática de ideias e métodos de visualização de dados, utilizando a linguagem R. |
| Referências: |
1. Healy, K. Data Visualization for Social Science: A practical introduction with R and ggplot2. Duke University, 2018 (http://socviz.co/index.html)
2. Tufte, E. The Visual Display of Quantitative Information, 1983.
3. Albers, M. J. Introduction to Quantitative Data Analysis in the Behavioral and Social Sciences. John Wiley & Sons, 2017. |
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