Dados Gerais do Componente Curricular
| Tipo do Componente Curricular: |
DISCIPLINA |
| Unidade Responsável: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (11.00.43.56.07) |
| Código: |
PPGI029 |
| Nome: |
CIÊNCIA DE DADOS |
| Carga Horária Teórica: |
45 h. |
| Carga Horária Prática: |
15 h. |
| Carga Horária Total: |
60 h. |
| Pré-Requisitos: |
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| Co-Requisitos: |
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| Equivalências: |
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| Excluir da Avaliação Institucional: |
Não |
| Matriculável On-Line: |
Sim |
| Horário Flexível da Turma: |
Não |
| Horário Flexível do Docente: |
Sim |
| Obrigatoriedade de Nota Final: |
Sim |
| Pode Criar Turma Sem Solicitação: |
Não |
| Necessita de Orientador: |
Não |
| Exige Horário: |
Sim |
| Permite CH Compartilhada: |
Não |
| Permite Múltiplas Aprovações: |
Não |
| Quantidade de Avaliações: |
3 |
| Ementa/Descrição: |
Conceitos básicos de Ciência de Dados; Big Data; Noções básicas de estatística e inferência; Construção de um ambiente experimental; Algoritmos de Aprendizagem de Máquina: K-NN, K-Means, Naive Bayes, Regressão Logística e Regressão Logística; Seleção de variáveis e visualização dos dados; Redes Sociais; Recomendação de modelos usando Meta-aprendizado. |
| Referências: |
Steven S. Skiena. The Data Science Design Manual. Springer, 2017.
Joel Grus. Data science from scratch: first principles with python. O'Reilly Media, 2019.
Foster Provost, Tom Fawcett. Data Science Para Negócios. Alta Books, 2016.
Field Cady. The Data Science Handbook. Wiley, 2017. |
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