SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (11.00.43.56.07)
Código:	PPGI038
Nome:	BOAS PRÁTICAS EM APRENDIZAGEM DE MÁQUINA
Carga Horária Teórica:	45 h.
Carga Horária Prática:	15 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	3
Ementa/Descrição:	Aprendizagem de máquina está relacionada com programas computacionais que melhoram seu desempenho automaticamente por meio da experiência. Nesse contexto, a disciplina comtempla as melhores práticas para o entendimento e a utilização das técnicas de aprendizagem de máquina. Indo desde os aspectos históricos, a conceituação de aprendizagem de máquina, os tipos e paradigmas de aprendizado de máquina até a avaliação e a metodologia de construção de modelos de aprendizagem de máquina.
Referências:	• Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina André Carvalho. Editora LTC, 2011 • Introdução ao datamining: mineração de dados TAN, Pang-Ning; STEINBACH, Michael; KUMAR, Vipin. Rio de Janeiro, RJ: Ciencia Moderna, 2009. xxi, 900 p. ISBN 9788573937619 • Inteligência artificial Stuart J. Russell, Peter Norvig. Editora Campus, 3ª Ed. 2013 • Artigos e demais materiais passados durante a disciplina

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