SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (11.00.43.56.07)
Código:	PPGI041
Nome:	VERIFICAÇÃO E VALIDAÇÃO DE SISTEMAS SUPORTADOS POR APRENDIZAGEM DE MÁQUINA
Carga Horária Teórica:	45 h.
Carga Horária Prática:	15 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	3
Ementa/Descrição:	Visão geral sobre verificação e validação; Introdução a aprendizagem de máquina; análise estatística; Testes de software; Interpretabilidade; Explicabilidade; Efetividade e Eficiência; Procedimentos para realização de experimentos;.
Referências:	1. Max Kuhn; Kjell Johnson. Applied Predictive Modeling. 2013 2. David S. Moore; William I. Notz; Michael A. Fligner. The Basic Practice of Statistics. 2015 3. Tom M. Mitchell. Machine Learning. 1997. 4. Christoph Molmar. Interpretable Machine Learning. 2020. (https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/) 5. Denis Rothman. Hand-on Explainable AI with Python. 2020. 6. Ian Goodfellow. Deep Learning. 2016. 7. Maurício Aniche. Testes Automtizados de Software. 2015