Universidade Federal de Alagoas Maceió, 05 de Fevereiro de 2025

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (11.00.43.56.07)
Código: PPGI054
Nome: GERÊNCIA E PROCESSAMENTO DE DADOS EM LARGA ESCALA
Carga Horária Teórica: 45 h.
Carga Horária Prática: 15 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 3
Ementa/Descrição: Big Data: definição, conceitos básicos, características e exemplos de domínios de aplicação; Infraestruturas para o armazenamento e processamento de Big Data; Prática com ferramenta de processamento de Big Data.
Referências: De Mauro, A., Greco, M. and Grimaldi, M., 2016, "A formal definition of Big Data based on its essential features", Library Review, 65(3), pp. 122-135, DOI: https://doi.org/10.1108/LR-06-2015-0061. Bahga, Arshdeep, and V Madisetti. Big Data Science & Analytics: A Hands-on Approach., 2016. Print. De Mauro, A., Greco, M. and Grimaldi, M., 2019, "Understanding Big Data Through a Systematic Literature Review: The ITMI Model", In: International Journal of Information Technology & Decision Making, 2019, 18(4), pp.1433-1461, DOI: 10.1142/S0219622019300040. Inoubli, W., Aridhi, S., Mezni, H., Maddouri, M., Nguifo, E. M., 2018, "An experimental survey on big data frameworks", In: Future Generation Computer Systems, v. 86, pp. 546-564, ISSN 0167-739X, https://doi.org/10.1016/j.future.2018.04.032. Pääkkönen, P., Pakkala, D., 2015, “Reference Architecture and Classification of Technologies, Products and Services for Big Data Systems”. In: Big Data Research 2 (4), pp. 166-186. Laskowski, J., 2021, The Internals of Apache Spark, url: https://books.japila.pl/apache-spark-internals/, acessado em 11/06/2021 Dean, J, Ghemawat, S., 2004, “MapReduce: simplified data processing on large clusters”, In: OSDI’04: Proceedings of the 6th Conference on Symposium on Operating Systems Design and Implementation, USENIX Association Sadalage, P. J. and Fowler, M. NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence. 1a ed. Addison-Wesley, 2012.

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