SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (11.00.43.56.07)
Código:	PPGI0055
Nome:	TÓPICOS AVANÇADOS EM OTIMIZAÇÃO
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	3
Ementa/Descrição:	Revisão de métodos de otimização exatos e heurísticos. Estudo e implementação de meta-heurísticas. Projeto e relatório de experimentos computacionais com métodos heurísticos. Comparação de algoritmos exatos e heurísticos. Configuração de hiperparâmetros das heurísticas. Testes estatísticos para comparação de heurísticas. Princípios de otimização MOO. Técnicas MOO, métricas e funções de benchmark. Modelagem de problema MOO. Utilização e avaliação de algoritmo MOO.
Referências:	● EBERHART, Russell C.; SHI, Yuhui. Computational intelligence: concepts to implementations. Elsevier, 2011. ● SÖRENSEN, Kenneth. Metaheuristics—the metaphor exposed. International Transactions in Operational Research, v. 22, n. 1, p. 3-18, 2015. ● BARR, Richard S. et al. Designing and reporting on computational experiments with heuristic methods. Journal of heuristics, v. 1, n. 1, p. 9-32, 1995. ● KONAK, Abdullah; COIT, David W.; SMITH, Alice E. Multi-objective optimization using genetic algorithms: A tutorial. Reliability engineering & system safety, v. 91, n. 9, p. 992-1007, 2006. ● COELLO, Carlos A. Coello et al. Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems. New York: Springer, 2007. ● KONAK, Abdullah; COIT, David W.; SMITH, Alice E. Multi-objective optimization using genetic algorithms: A tutorial. Reliability engineering & system safety, v. 91, n. 9, p. 992-1007, 2006.

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