Dados Gerais do Componente Curricular
| Tipo do Componente Curricular: |
DISCIPLINA |
| Unidade Responsável: |
CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO (11.00.43.56.01) |
| Curso: |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - CAMPUS MACEIÓ - MATUTINO E VESPERTINO - PRESENCIAL - Maceió - BACHARELADO - Regular - Semestral (13216) |
| Código: |
COMP428 |
| Nome: |
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA AO DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS |
| Carga Horária Teórica: |
72 h. |
| Carga Horária Prática: |
0 h. |
| Carga Horária de Ead: |
0 h. |
| Carga Horária Total: |
72 h. |
| Pré-Requisitos: |
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| Co-Requisitos: |
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| Equivalências: |
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| Excluir da Avaliação Institucional: |
Não |
| Matriculável On-Line: |
Sim |
| Horário Flexível da Turma: |
Não |
| Horário Flexível do Docente: |
Sim |
| Obrigatoriedade de Nota Final: |
Sim |
| Pode Criar Turma Sem Solicitação: |
Sim |
| Necessita de Orientador: |
Não |
| Possui Subturmas: |
Não |
| Exige Horário: |
Sim |
| Quantidade de Avaliações: |
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| Ementa/Descrição: |
Introdução ao Auxílio Computadorizado ao Diagnóstico, Imagens Médicas: características, especificidades e o padrão DICOM, Processamento de Imagens Médicas, Bases de imagens médicas: desafios e soluções, Radiomics: técnicas, aplicações e ferramentas, Deep Convolutional Networks para classificação de doenças, Deep Convolutional Networks para segmentação de objetos, Deep Convolutional Networks para detecção de doenças, Redes Adversárias Generativas
(GANS): fundamentos e aplicações em imagens médicas e Métricas de Avaliação. |
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