| Ementa/Descrição: |
Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial (IA) e sua evolução histórica. Principais subcampos da IA: Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural, Redes Neurais e Agentes Inteligentes. Impacto e aplicações da IA na educação: sistemas tutores inteligentes, personalização da aprendizagem, algoritmos de recomendação, adaptação de conteúdo, IA generativa. Ferramentas educacionais baseadas em IA: chatbots, assistentes virtuais e plataformas adaptativas. Tecnologias emergentes e ferramentas de IA voltadas para o ensino. Desenvolvimento de modelos de recomendação de conteúdo educacional e técnicas de análise de dados educacionais. AIED Unplugged. Resiliência Digital e suas dimensões. Ética na utilização da IA na educação: privacidade, vieses nos algoritmos e impactos sociais. Questões legais e regulamentares: proteção de dados, direitos dos alunos e professores. O futuro da IA na educação: tendências, preocupações emergentes e o papel da IA em metodologias inovadoras como aprendizagem baseada em projetos, gamificação e ensino híbrido. Análise de estudos de caso sobre a aplicação da IA em diferentes ambientes educacionais. |
