Universidade Federal de Alagoas Maceió, 15 de Setembro de 2025

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS AMBIENTAIS (11.00.43.63.02.10)
Código: CIAMB006
Nome: ESTATÍSTICA APLICADA ÀS CIÊNCIAS AMBIENTAIS
Carga Horária Teórica: 45 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 45 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Tipos de dados em análise ambiental; Delineamento amostral e experimental; Estatística descritiva e testes de hipótese; Estatística univariada; Métodos multivariados e representação gráfica de dados multivariados; Análises de agrupamento e ordenação; Relação entre conjuntos de dados multivariados; Aplicações de análises estatísticas em estudos ambientais utilizando o ambiente R.
Referências: Braun, W. J., & Murdoch, D. J. (2021). A first course in statistical programming with R. Cambridge, UK: Cambridge University Press. Da Silva, F. R., Gonçalves-Souza, T., Paterno, G. B., Provete, D. B., & Vancine, M. H. (2022). Análises ecológicas no R. São Paulo: Canal 6 Editora. Everitt, B., & Hothorn, T. (2011). An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. New York, US: Springer Gotelli, N. J., & Ellison, A. M. (2012). A primer of ecological statistics. Sunderland, Massachusetts, US: Sinauer Associates. 2nd ed. Legendre, P., & Legendre, L. (2012). Numerical Ecology. Amsterdam: Elsevier. 2nd ed. Manly, B. F., & Alberto, J. A. N. (2016). Multivariate Statistical Methods: A Primer. Boca Raton, US: CRC Press. Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2018). Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros (6th ed.). Rio de Janeiro: LTC-Livros Técnicos e Científicos Editora S./A. ISBN 9788521632412. Walpole, R. E. (2009). Probabilidade & estatística: para engenharia e ciências (8th ed.). São Paulo: Pearson Prentice Hall. ISBN 9788576051992 (broch.). Shipley, B. (2016). Cause and Correlation in Biology: A User's Guide to Path Analysis, Structural Equations and Causal Inference with R. Cambridge, UK: Cambridge University Press. Zar, J.H. (2010) Biostatistical Analysis. 5th Edition, Prentice-Hall/Pearson, Upper Saddle River, xiii, 944 p.a Cecília de Chiara; SILVA, Maria Teresinha Xavier. Interfaces disciplinares no ensino de ciências: uma perspectiva docente. Química Nova na Escola. São Paulo. Vol. 41, n. 2, p. 200-209, 2019.

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