SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (11.00.43.56.07)
Curso:	MODELAGEM COMPUTACIONAL DE CONHECIMENTO/PPGMCC - Maceió - MESTRADO ACADÊMICO
Código:	PPGI017-02
Nome:	TÓP. ESPEC. EM COMPUTAÇÃO VISUAL E INTELIGENTE: INTROD. À CIÊNCIA DE GRANDE BASES DE DADOS (BIGDATA)
Carga Horária Teórica:	0 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Sim
Quantidade Máxima de Matrículas:	1
Quantidade de Avaliações:
Ementa/Descrição:	{\rtf1\ansi\ansicpg1252\deff0{\fonttbl{\f0\fnil\fcharset0 Times New Roman;}{\f1\froman\fprq2\fcharset0 Times New Roman;}{\f2\fnil Default;}} \viewkind4\uc1\pard\nowidctlpar\sl100\slmult0\qj\tx720\tx1440\tx2160\tx2880\tx3600\tx4320\tx5040\tx5760\tx6480\tx7200\tx7920\lang1046\f0\fs24 Introdu\'e7\'e3o ao BigData; Conceitos de Bancos de Dados NOSQL; Teoria e Pr\'e1tica de Bancos de Dados Orientados a Documentos; Enriquecimento de Bancos de Dados; Map Reduce; GridFS; An\'e1lise Estat\'edstica em BigData.\f1\fs20 \par \pard\f2\fs16 \par }
Referências: