Dados Gerais do Componente Curricular
| Tipo do Componente Curricular: |
DISCIPLINA |
| Unidade Responsável: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (11.00.43.56.07) |
| Código: |
PPGI069 |
| Nome: |
META-APRENDIZAGEM |
| Carga Horária Teórica: |
60 h. |
| Carga Horária Prática: |
0 h. |
| Carga Horária Total: |
60 h. |
| Pré-Requisitos: |
|
| Co-Requisitos: |
|
| Equivalências: |
|
| Excluir da Avaliação Institucional: |
Não |
| Matriculável On-Line: |
Sim |
| Horário Flexível da Turma: |
Não |
| Horário Flexível do Docente: |
Sim |
| Obrigatoriedade de Nota Final: |
Sim |
| Pode Criar Turma Sem Solicitação: |
Não |
| Necessita de Orientador: |
Não |
| Exige Horário: |
Sim |
| Permite CH Compartilhada: |
Não |
| Permite Múltiplas Aprovações: |
Não |
| Quantidade de Avaliações: |
3 |
| Ementa/Descrição: |
Introdução à meta-aprendizagem, conceitos básicos, recomendação de algoritmos usando
meta-aprendizagem, avaliação de recomendações de sistemas de meta-aprendizagem,
meta-características de conjuntos de dados, otimização de hiperparâmetros com metaaprendizagem,
combinação de aprendizes em ensembles, meta-aprendizagem em
métodos de ensemble, automação de ciência de dados, repositórios de metadados.
Outros tópicos do estado da arte em meta-aprendizagem. Aplicações em projetos de
aprendizagem de máquina. |
| Referências: |
BRAZDIL, Pavel et al. Metalearning: Applications to automated machine learning
and data mining. Springer Nature, 2022.
• VETTORUZZO, Anna et al. Advances and challenges in meta-learning: A technical
review. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, v. 46, n. 7,
p. 4763-4779, 2024.
• VANSCHOREN, Joaquin. Meta-learning. In: Automated machine learning: methods,
systems, challenges. Cham: Springer International Publishing, 2019. p. 35-61 |
|
|
