Em cumprimento ao art. 3º da resolução 1636/2002 do Conselho Federal de Medicina, deve-se distribuir exames clínicos e/ou psicológicos pertencentes aos processos do Departamento Estadual de Trânsito de Alagoas (Detran-AL), de forma equitativa e imparcial em relação às clínicas credenciadas ao órgão, gerando assim o Problema de Atribuição do Detran (PAD).

Com o objetivo de melhor alocar os candidatos para a realização de exames de forma equitativa nas clínicas, neste trabalho é estudada uma variante do Problema de Atribuição (Assignment Problem), um problema clássico de otimização, que tem como objetivo alocar n tarefas a m agentes, afim de minimizar o custo total das atribuições.
No caso do PAD, tem-se como entrada um conjunto de clínicas C e um conjunto de condutores M e como objetivo a atribuição de cada condutor a exatamente uma clínica de forma a minimizar o custo total de deslocamento. O que diferencia o PAD do problema clássico de atribuição é a restrição criada pela divisão equitativa entre as clínicas.
Seja k=|M| / |C|   a razão entre a quantidade de condutores e a quantidade de clínicas, no PAD todas as clínicas devem receber exatamente k ou k+1 condutores. 

Foram propostos dois modelos de otimização, o primeiro resolve o PAD alocando os condutores em clínicas minimizando a distância total. Do ponto de vista teórico, foi provado que a matriz de coeficientes do PAD é totalmente unimodular, implicando que o problema pode ser resolvido em tempo polinomial. O segundo modelo, nomeado PAD+, tem como o objetivo sugerir a localização de uma nova clínica a ser credenciada ao DETRAN.
Devido a erros de digitação nos endereços dos condutores, foi proposto um modelo de classificação com base em técnicas de rede neural recorrente para inferir o bairro de cada condutor.

Foi constatado que o modelo utilizado de redes neurais conseguiu atingir uma acurácia de aproximadamente 92\% na base de validação.  Com relação aos modelos de otimização, o primeiro modelo proposto reduziu em 30.07\% o custo total de deslocamento dos candidatos para as clínicas alocadas. Já a sugestão de uma localidade, feita pelo segundo modelo, diminuiu em até 67,16\% o custo total em relação à alocação original.  Por fim, por meio de uma análise de sensibilidade, é investigado o efeito na solução obtida do PAD em caso de variação nos parâmetros de entrada. Com isso, foi possível determinar as localidades das clínicas que mais influenciam no deslocamento dos candidatos.

A busca pelo aprendizado cada vez mais eficiente em ambientes online tem incentivado o desenvolvimento crescente de pesquisas. O aprendizado é percebido muitas vezes como uma atividade tediosa, o que intensifica as altíssimas taxas de evasão escolar. Nos últimos anos tem-se aplicado diversos métodos com objetivo de manter o aluno engajado no ambiente de aprendizado de tal forma que transforme a atividade tediosa em prazerosa e divertida. Os jogos de computadores proporcionam aos alunos que experimentem maneiras de aprender que evidenciam a imersão em uma prática, apoiadas por estruturas que levam às experiências e habilidades profissionais, dessa forma, os jogos são vistos como uma ferramenta que facilita e apoia a aprendizagem dos alunos. Nesse sentido a Gamificação se utiliza de elementos de jogos em ambientes que não são de jogos, com objetivo de promover o engajamento dos alunos, transformando a atividade tediosa em prazerosa. Apesar de diversos trabalhos mostrarem resultados positivos com uso de gamificação é comum não se conseguir que o aluno desperte a independência no processo de aprendizagem. A autorregulação da aprendizagem se caracteriza como a capacidade do aluno em atuar no seu ambiente de aprendizagem, refletindo e tomando decisões de qual caminho seria mais conveniente para o melhor aprendizado. Dessa forma, o aluno atua de maneira ativa e construtiva no processo, no qual estabelecem objetivos que vão conduzir as suas aprendizagens. Nesse sentido, o OLM (Modelo aberto de aprendizagem), possibilita a abertura do modelo do aluno, e assim, o aluno poderá visualizar as informações relativas ao próprio processo de aprendizagem, permitindo a participação ativa no processo de aprendizagem, podendo tomar decisões de quais são os caminhos que para ele gera mais resultado no ambiente online. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivo verificar através de um experimento controlado, se o uso de gamificação em um ambiente online de modelo aberto traria resultados significativos na autorregulação e aprendizagem do aluno. Para isso, foi comparado dois ambientes de modelo aberto, um com e outro sem gamificação, em que os alunos (escolas, institutos e universidades públicas), teriam que responder 15 questões em um aplicativo desenvolvido para android, sendo as 10 primeiras comum a todos e as outras 5 questões personalizadas por eles, quanto ao nível e conteúdo das questões, e nessa etapa que o aluno teria a versão com ou sem gamificação, distribuída randomicamente a partir do acesso ao aplicativo. Os resultados mostraram que não houve diferença significativa entre as versões com e sem gamificação, tanto com relação a autorregulação como a aprendizagem.

Com o desenvolvimento de jogos de alta violência, como por exemplo: Mortal Combate, Carmageddon, Doom, GTA (Grand Theft Auto), esses jogos banidos no Brasil e em vários países no mundo devido sua alta violência, jogos dessa categoria passam o ensinamento de que para obter sucesso no jogo é preciso a prática de atitudes antiéticas tais como: falta de respeito, injustiças, roubo, falta de solidariedade, atitudes ilegais; surge como uma alternativa os Jogos Digitais Educativos Solidários (JDES) que visam colocar o jogador diante de cenários de meio ambiente, catástrofes, de terem a possibilidade de realizar atitudes éticas ou antiéticas sendo recompensados ou punidos de acordo com suas atitudes. Para o desenvolvimento dos jogos digitais educativos solidários, é fundamental não começar a criação sempre a partir do zero, início, é essencial o uso de técnicas de reuso de software. No presente trabalho é apresentado um Framework Conceitual cuja finalidade é agilizar e baratear no desenvolvimento dos JDES. O Framework Conceitual foi dividido em duas etapas, na primeira foi desenvolvido através da modelagem UML (Linguagem de Modelagem Unificada) o Framework Jogos Digitais Educativos Solidários (FJDES) e Classes Auxiliares que foram utilizados para a criação do Jogo Digital Educativo Solidário Enchente, na segunda etapa foi desenvolvido através da Modelagem Ágil e do Método Scrum o Framework Scrum Jogos Digitais Educativos Solidários (FSJDES), onde foi reutilizado o Framework Jogos Digitais Educativos Solidários e Classes Auxiliares já desenvolvidas na primeira etapa, para a criação do Jogo Digital Educativo Solidário Terremoto, ambos os jogos foram implementados em Java. Com isso houve uma redução de três meses no desenvolvimento de Jogos Digitais Educativos Solidários, onde para a produção do primeiro jogo levaram-se quatro meses e para o segundo jogo levou um mês.

Os ambientes online de aprendizagem foram desenvolvidos como uma forma online para que o aluno pudesse interagir com seus professores, colegas e conteúdo do curso. Estes ambientes dispõem de recursos pedagógicos em quantidade e diversidade, permitindo recomendações desses aos estudantes, baseando-se nas suas respectivas necessidades, além das competências que deverão ser desenvolvidas. Porém, há limitações nesses sistemas de recomendação em ambientes online de aprendizagem, principalmente em relação à qualidade das recomendações, levando a problemas referentes à aceitação das recomendações por parte dos estudantes. Um dos fatores que pode levar à não aceitação das recomendações recebidas é a falta de confiança. Uma possível abordagem para este problema é explicar aos estudantes como essa recomendação foi criada. Para isso, pretendemos identificar se existe diferença na confiança de estudantes em recomendações: (1) com explicação personalizada de acordo com o desempenho e interação do próprio estudante e; (2) com explicação personalizada de acordo com o desempenho e interação da turma. Para avaliar nossa pesquisa, realizamos um experimento para avaliar a preferência e percepção de estudantes do ensino superior, quanto à explicação das recomendações enviadas pelo ambiente online de aprendizagem. Para isso, realizamos um experimento e utilizamos os dados de interações desses estudantes com o conteúdo de um curso online de introdução à computação. A partir desses dados, selecionamos os dados de um estudante com problemas no seu desempenho e interação, e geramos recomendações alinhadas com as suas necessidades. Em seguida, criamos as explicações para essas recomendações e avaliamos, por meio de um survey, o impacto da confiança dos estudantes em relação às recomendações pedagógicas geradas de forma personalizada para o aluno e para a turma. Esperamos com este trabalho contribuir para uma melhoria na qualidade das recomendações e para aumentar a confiança dos estudantes em relação a recomendações pedagógicas em ambientes online de aprendizagem.

A perda auditiva é caracterizada como uma

alteração na percepção dos sons. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (2018), 466 milhões de pessoas sofrem com perda auditiva, das quais 34 milhões são crianças. O diagnóstico de perda auditiva infantil tem sido motivo de preocupação dos pais que esperam que seus filhos tenham um bom desenvolvimento da linguagem, tendo em vista, que alteração nessa área pode comprometer outras áreas como a cognitiva. O estudo de Yoshinaga-Itano de 1998 sobre a identificação e a intervenção precoce como requisito para o desenvolvimento da linguagem foi o marco para implementação da Triagem Auditiva Neonatal (TAN) em diversos países. A academia tem investigado os melhores caminhos para se traçar de modo que permita que a criança com perda auditiva possa se desenvolver de modo similar aos seus pares da mesma idade, porém muitos materiais estão dispostos em artigos não sendo de muito acesso para a população geral. Esta pesquisa de mestrado tem por objetivo validar um modelo de protocolo para pais de crianças com perda auditiva para os auxiliarem na tomada de decisão após o diagnóstico da deficiência. Para isso será realizado algumas revisões sistemáticas da literatura que possam embasar teoricamente o instrumento e será aplicado um questionário semiestruturado com pais de crianças com perda auditiva numa amostra por conveniência. Espera-se obter com esse experimento, um guia para os pais sobre os caminhos para percorrer após confirmação do diagnóstico, não devendo este ser substituído por avaliações e consultas com os especialistas, mas que possa nortear os familiares sobre o que temos disponível na literatura para que possam decidir, juntamente com os profissionais, quais os melhores tipos de intervenção para seu filho.

A perda auditiva é caracterizada como umaalteração na percepção dos sons. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (2018), 466milhões de pessoas sofrem com perda auditiva, das quais 34 milhões são crianças. O diagnóstico deperda auditiva infantil tem sido motivo de preocupação dos pais que esperam que seus filhostenham um bom desenvolvimento da linguagem, tendo em vista, que alteração nessa área podecomprometer outras áreas como a cognitiva. O estudo de Yoshinaga-Itano de 1998 sobre aidentificação e a intervenção precoce como requisito para o desenvolvimento da linguagem foi omarco para implementação da Triagem Auditiva Neonatal (TAN) em diversos países. A academiatem investigado os melhores caminhos para se traçar de modo que permita que a criança com perdaauditiva possa se desenvolver de modo similar aos seus pares da mesma idade, porém muitosmateriais estão dispostos em artigos não sendo de muito acesso para a população geral. Estapesquisa de mestrado tem por objetivo validar um modelo de protocolo para pais de crianças comperda auditiva para os auxiliarem na tomada de decisão após o diagnóstico da deficiência. Para issoserá realizado algumas revisões sistemáticas da literatura que possam embasar teoricamente oinstrumento e será aplicado um questionário semiestruturado com pais de crianças com perdaauditiva numa amostra por conveniência. Espera-se obter com esse experimento, um guia para ospais sobre os caminhos para percorrer após confirmação do diagnóstico, não devendo este sersubstituído por avaliações e consultas com os especialistas, mas que possa nortear os familiaressobre o que temos disponível na literatura para que possam decidir, juntamente com osprofissionais, quais os melhores tipos de intervenção para seu filho.

Devido aos avanços tecnológicos, várias atividades humanas se transformaram, inclusive na área educacional. Novas abordagens surgiram com o objetivo de promover o uso da tecnologia na educação. Uma dessas abordagens é o e-learning. E-learning envolve a utilização de tecnologias da informação e comunicação para melhorar e ajudar o ensino e a aprendizagem. Devido as recentes pesquisas que apoiam a efetividade de sistemas e-learning, acadêmicos e profissionais estão cada vez mais dando atenção a esse abordagem. Contudo, estado de tédio que levam estudantes a desmotivação é muito persistente nesses sistemas e para lidar com esse problema, gamificação esta sendo aplicada para manter estudantes engajados e motivados durante o processo de aprendizagem. Contudo, e-learning gamificados no estado da arte não monitoram o impacto da gamificação durante o processo de aprendizagem e também não suportam a adaptação do design de gamificação durante a instrução quando a performance dos alunos não está como o esperado, nem de forma automática e nem por humanos. Considerando que alguns estudos reportaram um impacto negativo com o uso da gamificação em sistemas e-learning e que uma das possíveis causas é a falta de adaptação do design da gamificação, uma forma de evitar esses resultados negativos é monitorar e adaptar o design da gamificação quando o design atual não está sendo efetivo para conquistar os objetivos desejados. Portanto, o objetivo desta dissertação é desenvolver uma solução que possibilite professores monitorarem e adaptarem o design de gamificação em e-learning gamificados com o objetivo de manter os estudantes engajados durante todo o processo de aprendizagem e aumentar a percepção positiva dos professores em relação aos efeitos da gamificação. A solução apresentada será implementada e complementará uma ferramenta de autoria que permite a criação e customização por professores de ambientes educacionais gamificados já existente. Consequentemente, a nova versão da ferramenta de autoria permitirá professores monitorarem a efetividade da gamificação e adaptar o cenário gamificado durante o processo de aprendizagem, quando julgarem necessário. Após a expansão das funcionalidades da ferramenta de autoria, objetiva-se avaliar a solução e apresentar as vantagens, desvantagens, limitações e possíveis trabalhos futuros. 

A busca pela alocação efetiva dos recursos a fim de alcançar o maior número de pessoas é o desafio constante do gestor público. Desta forma, o presente trabalho tem como objetivo identificar quais fatores, percebido pelos gestores educacionais, impacta no IDEB das escolas municipais de Maceió-Alagoas. Os dados iniciais trabalhados nesta pesquisa já existem, porém precisam ser analisados frente à realidade cotidiana do âmbito escolar, estabelecendo uma relação entre a percepção dos gestores e os resultados divulgados pelo INEP/MEC. Assim, surge a pergunta central que norteia esse estudo:  comointegrar a visão computacional (máquina) com a visão dos gestores educacionais (humanos) para identificar os fatores que possam influenciar positivamente a melhoria do IDEB, visando apoiar a tomada de decisão dos gestores educacionais? Para tanto, utilizou-se dados do teste SAEB das escolas públicas de Maceió. A presente pesquisa tem caráter descritivo e o desenvolvimento metodológico da investigação advém da revisão da literatura, da análise e compilação dos dados do rendimento dos alunos dos anos iniciais do ensino fundamental da rede de ensino municipal de Maceió-Alagoas no IDEB do ano de 2015, e da realização de entrevistas com os diretores escolares, visando compreender as impressões da gestão escolar sobre os resultados do IDEB, conduzindo um estudo experimental, obtendo resultados na tarefa de identificação dos atributos relevantes, como os extraídos pela visão computacional principalmente nas dimensões: violência na escola; políticas, ações e programas na escola; gestão escolar e recursos financeiros.

Modelos de linguagem pré-treinados vêm ganhando notoriedade e resultados promissores. Inicialmente existiam duas grandes limitações nessa abordagem, a primeira é que o treinamento de modelos existentes demandava grande quantidade de recursos computacionais, o que podia inviabilizar sua utilização, e a segunda seriam os modelos multilíngues, que fatidicamente tinham baixo desempenho em linguagens de baixo recurso justamente pela sua alta generalidade. Esses dois pontos focais foram mitigados com a utilização de multi modelos com técnicas de ajuste fino em datasets para idiomas específicos. Contudo, ainda existem processos manuais na seleção de alguns hiperparâmetros e por isso propomos uma abordagem genética, a fim de alcançar a solução de forma mais automatizada e prática para pesquisadores e professionais da área. Para tal, foram avaliados dois conjuntos de dados para classificação, alcançando resultados equivalentes ou superiores aos encontrados em trabalhos anteriores que utilizam uma abordagem de seleção manual de parte dos hiper-parâmetros.

O Lúpus Eritematoso Sistêmico (LES) é uma doença inflamatória crônica, imunomediada, multisistêmica, cujas alterações desencadeadas no sistema nervoso central podem ter sua avaliação realizada através de neuroimagem, sendo possível evidenciar alterações estruturais ainda que na ausência de sintomas neuropsiquiátricos. A Ressonância Magnética (RM), através de técnicas convencionais e avançadas, desempenha papel fundamental na detecção de alterações relacionadas ao LES. O estudo objetiva avaliar a associação de alterações de neuroimagem
em portadores de LES, com proposta de identificação do perfil de alterações mais prevalentes, bem como elaboração de modelo para estratificação do acometimento encefálico que auxilie a análise e interpretação neuroimaginológica e contribua para o acompanhamento clínico reumatológico, com possibilidade de predição de risco neuropsiquiátrico.

A catarata é uma doença ocular que se trata de qualquer opacificação do cristalino que atrapalhe a entrada de luz nos olhos, ou seja, há a perda de transparência do cristalino, acarretando na diminuição da visão. Segundo a Organização Mundial de Saúde (OMS), a catarata é responsável por cerca de 47,8% dos casos de cegueira no mundo, acometendo principalmente a população idosa. A deficiência visual causada pela catarata pode ser revertida com o tratamento cirúrgico, o qual consiste na remoção da lente natural opaca e colocação de uma lente artificial, chamada de lente intraocular. Apesar da cirurgia de catarata ser o procedimento cirúrgico mais realizado na oftalmologia e uma das que mais evoluiu nas últimas décadas, trata-se de um procedimento microscópico de alta complexidade, muito seguro, porém, como qualquer procedimento invasivo, tem os seus riscos associados. A tecnologia atual e a experiência do cirurgião reduzem significativamente esse risco. A evolução conseguida foi tamanha que a cirurgia deixou de ser somente reparativa para ser também refrativa, ou seja, tendo também o objetivo de corrigir o erro refrativo (grau) da paciente. Nesse contexto, uma das questões mais críticas é a escolha da lente ideal para o paciente, pois caso ocorra algum equívoco nessa etapa, pode culminar em uma insatisfação por parte do paciente, no caso se ainda precisar corrigir muito o grau pelo uso de óculos ou até mesmo, em casos mais graves, a necessidade de uma outra cirurgia para que a satisfação seja conseguida. Por se tratar de um procedimento delicado e custoso, a escolha da lente se trata de um tomada de decisão sensível e importante, pois deve-se levar em conta que é uma situação muito complicada para o paciente se submeter a tal procedimento e vir a ter complicações pós cirurgia devido à dificuldade de qualquer reparo posterior no local afetado. Para auxiliar o profissional no momento da escolha da lente adequada, esse estudo propõe a construção de um modelo preditivo que irá sugerir o modelo de lente de mais adequado para cada paciente. O objeto do estudo terá como base um banco de dados contendo aproximadamente cinco mil pacientes que foram submetidos ao procedimento cirúrgico da catarata. Essa base foi construída a partir da coleta de dados dos prontuários pré e pós cirúrgicos de todos os pacientes disponíveis. A base será submetida à uma análise estatística para justificar e confirmar a significância de cada atributo presente na base, viabilizando assim uma seleção de variáveis que serão utilizados como entrada para os algoritmos de aprendizagem. O resultado esperado dessa metodologia consiste em uma modelagem computacional que proporcione a concepção de um modelo preditivo que tenha a capacidade de propor um modelo de lente o mais adequado possível, fazendo com que se eleve a assertividade e a satisfação dos resultados dos procedimentos cirúrgicos praticados atualmente.