Banca de QUALIFICAÇÃO: LEON CARVALHO VIEIRA CAVALCANTE

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LEON CARVALHO VIEIRA CAVALCANTE
DATA : 05/11/2024
HORA: 13:45
LOCAL: Sala Multiuso PPGRHS
TÍTULO:

AVALIAÇÃO DAS INCERTEZAS ESPACIAIS DOS DADOS DE CHUVA E SEUS IMPACTOS NA QUALIDADE DAS PREVISÕES DE CHEIAS EM UMA BACIA DE TRANSIÇÃO CLIMÁTICA

 

PALAVRAS-CHAVES:

Previsão hidrológica; Estimativa de incerteza; Variabilidade espacial

PÁGINAS: 40
RESUMO:

As mudanças climáticas têm intensificado as precipitações ao redor do mundo, aumentando a frequência de eventos hidrometeorológicos críticos, como inundações. Os recorrentes impactos socioeconômicos causados por esses desastres ressaltam a necessidade urgente de métodos eficazes de gestão de risco. A prevenção de desastres exige uma abordagem integrada, envolvendo setores como proteção civil, habitação, infraestrutura, educação e saúde. Entre as soluções preventivas, o mapeamento de risco de inundações é amplamente reconhecido por sua eficiência e baixo custo. Uma das estratégias mais comuns para delimitar zonas de risco é o uso de modelos hidrológicos e hidráulicos acoplados para prever inundações. No entanto, a precisão dessas previsões é frequentemente comprometida pelas incertezas nos dados de precipitação, que sofrem com erros de medição, interpolações imprecisas e a variabilidade natural da chuva, afetando diretamente a eficácia dos modelos. Assim, este estudo busca avaliar as incertezas espaciais desses dados e seu impacto nas previsões hidrológicas, com foco na vazão e no nível de água, visando desenvolver um sistema de previsão para o rio Mundaú. O sistema utilizará o software HEC-RTS, integrado com o HEC-HMS e o HEC-RAS, para calibrar e validar um modelo hidrológico-hidrodinâmico da bacia do Mundaú. A proposta combina diversas fontes de dados de precipitação, observadas e previstas, para aumentar a precisão das previsões de eventos extremos e viabilizar a implementação do sistema no monitoramento e prevenção de desastres. Os resultados esperados deste estudo buscam contribuir para a gestão de recursos hídricos, especialmente na tomada de decisões durante eventos de inundações, ao fornecer uma combinação adequada de dados de precipitação que reduza as incertezas associadas a esse tipo de informação e aumente a precisão dos modelos preditivos. Além disso, o estudo pretende servir de base para pesquisas futuras sobre a integração de modelos hidrológicos e hidrodinâmicos, utilizando os softwares HEC-HMS, HEC-RAS e HEC-RTS em sistemas de previsão de vazão e mapeamento em tempo real.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1718531 - CARLOS RUBERTO FRAGOSO JUNIOR
Interno(a) - 1189047 - FABIO FARIAS PEREIRA
Interno(a) - 1640249 - MARLLUS GUSTAVO FERREIRA PASSOS DAS NEVES