Banca de QUALIFICAÇÃO: IDVANDO CAETANO DE MOURA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : IDVANDO CAETANO DE MOURA
DATA : 26/03/2026
HORA: 13:30
LOCAL: Centro de Tecnologia
TÍTULO:

Efeitos do aumento do percentual de biodiesel no diesel sobre poluentes regulados emitidos por chaminés de geradores de energia elétrica.

PALAVRAS-CHAVES:

Biodiesel; emissões atmosféricas; material particulado; dióxido de enxofre; análise multivariada; aprendizado de máquina.

PÁGINAS: 54
RESUMO:

A crescente utilização de biodiesel na matriz energética brasileira tem motivado investigações sobre seus efeitos nas emissões atmosféricas provenientes de sistemas de combustão. Em fontes estacionárias, como geradores de energia elétrica movidos a diesel, a composição do combustível pode influenciar significativamente o perfil de poluentes emitidos, especialmente compostos sulfurados e material particulado. Nesse contexto, esta pesquisa tem como objetivo avaliar o efeito do aumento do percentual de biodiesel na mistura diesel–biodiesel sobre as emissões de poluentes regulados — material particulado (MP), dióxido de enxofre (SO₂) e trióxido de enxofre (SO₃) — provenientes de chaminés de geradores estacionários de energia elétrica. O estudo baseia-se na análise de uma série histórica de monitoramentos isocinéticos realizados entre 2011 e 2025 em onze geradores industriais. Além das concentrações dos poluentes, serão consideradas variáveis operacionais e indicadores de combustão, como vazão dos gases, temperatura, umidade e concentrações de O₂, CO e CO₂. A abordagem metodológica integra análise estatística exploratória, aplicação da Análise de Componentes Principais (PCA) para identificação de padrões de variabilidade e modelagem preditiva por aprendizado de máquina, utilizando algoritmos como Random Forest, Support Vector Machine (SVM) e Redes Neurais Artificiais (RNA). Espera-se identificar padrões estruturais de emissão, avaliar a associação entre o teor de biodiesel e o comportamento das emissões e investigar a capacidade preditiva das variáveis operacionais sobre os poluentes analisados.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2151064 - DAYANA DE GUSMAO COELHO
Interno(a) - 1644323 - KARINA RIBEIRO SALOMON
Externo(a) ao Programa - 1846598 - EDUARDO TOLEDO DE LIMA JUNIOR - UFAL