Banca de QUALIFICAÇÃO: FERNANDA MARIA BARBOSA DE ALMEIDA TENÓRIO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : FERNANDA MARIA BARBOSA DE ALMEIDA TENÓRIO
DATA : 22/05/2026
HORA: 10:00
LOCAL: FAMED
TÍTULO:

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ODONTOLOGIA ESTÉTICA: DESENVOLVIMENTO DE GUIA EDUCACIONAL PARA APOIO AO PLANEJAMENTO CLÍNICO

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência artificial; Odontologia estética; Planejamento estético facial; Tecnologia educacional.

PÁGINAS: 60
RESUMO:

A incorporação da inteligência artificial (IA) na área da saúde tem promovido transformações significativas nas práticas clínicas, especialmente em campos que demandam análise visual, precisão diagnóstica e previsibilidade terapêutica, como a odontologia estética. Nesse contexto, observa-se a expansão do uso de tecnologias digitais no planejamento estético facial, permitindo a automatização de análises, a identificação de padrões e a simulação de resultados clínicos. Entretanto, apesar do avanço científico e tecnológico, o conhecimento sobre essas aplicações ainda se apresenta de forma dispersa na literatura e pouco sistematizado em materiais acessíveis à formação e à prática profissional. Diante desse cenário, este trabalho acadêmico de conclusão de curso foi estruturado em duas partes interdependentes, articulando investigação científica e desenvolvimento de produtos educacionais e científicos como estratégias complementares para enfrentar desafios contemporâneos da formação em saúde. A primeira parte consiste em um artigo científico que teve como objetivo mapear e analisar as aplicações da inteligência artificial no planejamento estético facial na odontologia, por meio de uma revisão integrativa da literatura. Para isso, foram realizadas buscas nas bases Portal de Periódicos CAPES e PubMed/MEDLINE, resultando em 453 estudos, dos quais 7 compuseram a amostra final após aplicação dos critérios de inclusão e exclusão. Os resultados evidenciaram que as principais aplicações da IA concentram-se na análise facial automatizada por meio de visão computacional, na classificação digital de características do sorriso e na modelagem preditiva de resultados terapêuticos, indicando potencial para reduzir a subjetividade das avaliações estéticas e ampliar a precisão do planejamento clínico. Contudo, também foram identificadas limitações relevantes, como a ausência de padronização metodológica, a necessidade de validação clínica mais robusta e a limitação das bases de dados utilizadas no treinamento dos algoritmos. A segunda parte corresponde ao desenvolvimento de um guia educacional digital, elaborado a partir dos achados da pesquisa, com o objetivo de sistematizar e disseminar conhecimentos teórico-práticos acerca das aplicações da IA no planejamento clínico digital. O material foi estruturado com base em princípios de organização didática e contempla fundamentos conceituais, aplicações clínicas, organização do fluxo digital de planejamento estético, apresentação de tecnologias e orientações práticas para utilização dessas ferramentas, além de incorporar uma abordagem crítica sobre limitações e implicações éticas associadas ao uso da IA na odontologia. Como desdobramento do estudo, foi também desenvolvido um pôster científico apresentado em evento internacional, voltado à síntese e divulgação dos principais resultados da pesquisa, ampliando sua circulação no meio acadêmico e favorecendo o diálogo científico interdisciplinar. Os resultados indicam que a articulação entre produção científica, desenvolvimento de material educacional e estratégias de divulgação do conhecimento contribui para a qualificação da formação profissional, favorecendo a aproximação entre conhecimento teórico e prática clínica. Ao integrar evidências científicas, organização didática, aplicabilidade prática e comunicação científica, o estudo reforça o papel da inteligência artificial como ferramenta de apoio ao raciocínio clínico, promovendo uma atuação profissional mais crítica, fundamentada e alinhada às transformações tecnológicas em curso.

MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - 1918787 - ANDREA MARQUES VANDERLEI FREGADOLLI
Presidente - ***.887.134-** - LENILDA AUSTRILINO SILVA - UFAL
Externo(a) à Instituição - MARIA DA CONCEIÇÃO CARNEIRO PESSOA DE SANTANA - UNCISAL
Interno(a) - 7530212 - MERCIA LAMENHA MEDEIROS
Interno(a) - 1325040 - MYRTIS KATILLE DE ASSUNCAO BEZERRA