Banca de QUALIFICAÇÃO: HUGO VINICIUS ROCHA DE ALMEIDA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : HUGO VINICIUS ROCHA DE ALMEIDA
DATA : 24/09/2024
HORA: 09:00
LOCAL: Sala de reuniões da Fanut
TÍTULO:

APLICATIVO PARA SMARTPHONE “É MASSA!” NA MEDIDA DA ATIVIDADE FÍSICA DE ADOLESCENTES: UM ESTUDO DE VALIDAÇÃO

PALAVRAS-CHAVES:

Physical activity; Accelerometry; Fitness Trackers; Mobile Applications; Validation Study

PÁGINAS: 62
RESUMO:

Entende-se por atividade física (AF), como qualquer movimento voluntário do corpo executado pelos músculos esqueléticos, com gasto energético > 1,5 METs (equivalente metabólico). Define-se também como um comportamento complexo associado ao movimento habitual do corpo humano, que se desenvolve em diferentes domínios. Há recomendações para realizar o mínimo de 60 minutos de AF por dia, de intensidade moderada a vigorosa, ou atingir 12.000 mil passos para manter o alto nível de AF em adolescentes. Isto reflete a importância de quantificar AF forma válida e reprodutível. Porém, vários instrumentos são inválidos para este público, sobretudo aplicativos móveis. Portanto, objetiva-se avaliar a validade de critério do aplicativo “É MASSA” para smartphone nas medidas da atividade física de adolescentes comparando-os com as medidas análogas obtidas por acelerômetros e baseadas em vídeo em cenário de vida livre e laboratório, respectivamente. Trata-se de uma pesquisa metodológica. Determinaram-se os seguintes critérios de inclusão: 1) adolescentes (14-18 anos), 2) disponibilidade para participar das etapas do estudo, 3) que possuam smartphones. Quanto aos critérios de exclusão: 1) adolescentes com limitações físicas, psicomotoras ou fisiológicas, 2) falta de prontidão para realizar atividade física identificada em sinais e sintomas de doenças cardiovasculares, respiratórias, metabólicas ou osteoarticulares. Considerou-se contagem de passos em cada estágio de AF estruturada e também em vida livre como variável preditiva do aplicativo, a qual deseja concordar com os métodos de referência as quais advindas do acelerômetro e análise da AF baseada em vídeo. Utilizou-se da estatística descritiva como a média, desvio-padrão e diferença média dos métodos. Para analisar a correlação e concordância das medidas do acelerômetro e aplicativo foram utilizadas o Test T de student, coeficiente de correlação de Lin (CCL), coeficiente de correlação intraclasse (CCI) modelo de uma via aleatória e gráfico de Bland-altman. Consideraram-se os níveis de significância de p < 0,05 ou intervalo de confiança de 95% para os testes estatísticos.

MEMBROS DA BANCA:
Externo(a) à Instituição - Jeffer Eidi Sasaki
Interno(a) - 3138872 - FILIPE ANTONIO DE BARROS SOUSA
Presidente - 1926612 - LUIZ RODRIGO AUGUSTEMAK DE LIMA