Análise de métodos de correção de viés aplicados a temperatura simulada por um modelo regional para a Amazônia Legal Brasileira.
temperatura máxima, temperatura mínima, CMPI6, análise de
correlações canônicas, regressão por componentes principais.
A geração de projeções de temperatura acuradas para a Amazônia Legal Brasileira
(ALB), ecossistema de relevância global, é fundamental, mas limitada pelos vieses
sistemáticos de modelos climáticos. Diante disso, este trabalho avaliou o desempenho
dos modelos MPI-ESM1-2-HR (global) e RegCM4.7.1 (regional) e a eficácia dos
métodos de correção de viés Análise de Correlação Canônica (ACC) e Regressão por
Componentes Principais (RCP), sobre as simulações de temperatura mínima e máxima
para o período de 1981 a 2012. A análise, baseada em métricas de Viés, RMSE e
Correlação, demonstrou que ambos os modelos brutos apresentam severas deficiências,
com o MPI exibindo um erro complexo e não estacionário, e o RegCM um viés quente
intenso e generalizado, indicando que o downscaling dinâmico não aprimorou a
acurácia. Em contraste, a aplicação dos métodos de correção mostrou-se mais eficiente,
elevando a correlação de valores próximos de zero para acima de 0.7 e reduzindo o
RMSE em até 80%. A análise comparativa apontou a configuração RegCM4-RCP como
superior para a temperatura mínima, enquanto a abordagem direta do MPI, o MPI-RCP
juntamente com o RegCM4-RCP, foram igualmente eficazes para a temperatura
máxima. Estes resultados demonstram que a aplicação de pós-processamento estatístico
é indispensável para conferir confiabilidade às simulações climáticas na Amazônia.