Banca de QUALIFICAÇÃO: JULYANE DA SILVA SOUZA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JULYANE DA SILVA SOUZA
DATA : 26/09/2025
HORA: 14:00
LOCAL: VIDEOCONFERÊNCIA
TÍTULO:

Análise das interconexões causadoras de eventos extremos de precipitação no estado da Bahia

PALAVRAS-CHAVES:

SPI, Ondaletas, Análise de agrupamento, Homogeneidade.

PÁGINAS: 41
RESUMO:

Os eventos climáticos extremos, como secas severas e chuvas intensas, têm se
tornado mais frequentes e intensos nas últimas décadas, sendo amplamente associados às
mudanças climáticas globais (IPCC, 2021). O estado da Bahia, situado no Nordeste do Brasil, é
especialmente vulnerável a esses fenômenos devido à sua diversidade climática e à atuação de
diversos sistemas meteorológicos, como a Zona de Convergência Intertropical (ZCIT), os
Vórtices Ciclônicos de Altos Níveis (VCAN) e os Distúrbios Ondulatórios de Leste (DOL). A
compreensão da distribuição espacial da precipitação e de suas causas climáticas torna-se
fundamental para o planejamento hídrico, agrícola e para ações de mitigação de desastres. O
objetivo desse trabalho é analisar os eventos extremos de precipitação no estado da Bahia,
identificando suas causas climáticas em cada região climatologicamente homogênea. Para isso,
foram utilizados dados de precipitação mensal de 15 estações pluviométricas, no período de
1984 a 2024, obtidos por meio de dados pertencentes às redes do Instituto do Meio Ambiente
e Recursos Hídricos do Estado da Bahia (INEMA), do Instituto Nacional de Meteorologia
(INMET) e da Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA). O Índice de Precipitação
Padronizado (SPI) foi aplicado para a caracterização dos eventos de seca e excesso de chuva.
Além disso, será aplicada a análise de ondaleta (Wavelet Analysis) a cada subgrupo
homogêneo identificado, com o intuito de indicar as escalas temprais dos sistemas
meteorológicos e dos fenômenos climáticos atuantes, e assim, as causas dos eventos
extremos.Os resultados preliminares, através da análise de agrupamento (Cluster Analysis),
permitiram a identificação de regiões com comportamentos pluviométricos semelhantes e
indicaram predominância da categoria “quase normal” nas séries, com menor frequência de
eventos extremos.

MEMBROS DA BANCA:
Externo(a) à Instituição - MAGALY DE FÁTIMA CORREIA - UFCG
Presidente - 1772619 - DJANE FONSECA DA SILVA
Interno(a) - 2347007 - HELBER BARROS GOMES