Banca de DEFESA: MARIO HENRIQUE GUILHERME DOS SANTOS VANDERLEI

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARIO HENRIQUE GUILHERME DOS SANTOS VANDERLEI
DATA : 09/02/2026
HORA: 09:00
LOCAL: VIDEOCONFERÊNCIA
TÍTULO:

Análise de métodos de correção de viés aplicados a temperatura simulada por um modelo regional para a Amazônia Legal Brasileira.

 

PALAVRAS-CHAVES:

temperatura, modelos, análise de correlações canônicas, regressão por componentes principais, correção de viés.

 

PÁGINAS: 149
RESUMO:

Este estudo teve como objetivo avaliar as simulações históricas de temperatura máxima e mínima do ar sobre a Amazônia Legal Brasileira (ALB) geradas pelo modelo climático global MPI-ESM1-2-HR, antes e após a regionalização dinâmica com o modelo RegCM4.7.1, bem como analisar a eficácia de métodos estatísticos multivariados de correção de viés na redução dos erros sistemáticos associados a essas simulações. Foram analisadas simulações contínuas de 32 anos (1981–2012), comparadas a dados observacionais em grade regular de 0,5° x 0,5° sobre a ALB. Seis experimentos foram considerados: (1) MPI, correspondente às saídas brutas do MPI-ESM1-2-HR; (2) REG, referente às simulações regionalizadas com o RegCM4.7.1; e (3-6) quatro experimentos com aplicação dos métodos de Análise de Correlação Canônica Ajustada (ACC) e Regressão por Componentes Principais (RCP), resultando nos experimentos MPI-ACC, MPI-RCP, REG-ACC e REG-RCP. Inicialmente, foi aplicada uma análise de cluster às séries temporais de temperatura, permitindo a identificação de seis grupos termicamente homogêneos na ALB, os quais apresentaram comportamentos distintos quanto à variabilidade térmica e ao desempenho dos modelos. A avaliação dos extremos térmicos, baseada nos índices do ETCCDI, indicou limitações relevantes das simulações sem correção na representação da frequência e intensidade dos extremos, sobretudo associados à temperatura mínima. A avaliação mensal do desempenho, realizada por meio dos Diagramas de Taylor, do coeficiente de correlação, do erro médio absoluto (MAE), da raiz do erro quadrático médio (RMSE) e da eficiência de Kling-Gupta (KGE), revelou desempenho insatisfatório das simulações sem correção, que ocuparam sistematicamente as últimas posições nos rankings. Para a temperatura mínima, o experimento REG-RCP apresentou desempenho superior em todos os grupos homogêneos, alcançando pontuação máxima nos Diagramas de Taylor (10,0), no KGE (10,0) e no RMSE (10,0), além de elevada pontuação no MAE (9,7), resultando em uma classificação final de 9,6, enquanto REG-ACC (8,5) e MPI-RCP (8,3) apresentaram desempenho intermediário. Para a temperatura máxima, resultados consistentes foram observados, com o REG-RCP novamente apresentando o melhor desempenho geral, atingindo pontuações de 9,8 nos Diagramas de Taylor e 10,0 no KGE, MAE e RMSE, culminando em uma classificação final de 9,9. De forma geral, os ganhos proporcionados pelas técnicas de correção de viés foram mais expressivos quando aplicadas às simulações regionalizadas, evidenciando que a combinação entre regionalização dinâmica, análise de cluster e correção estatística multivariada, especialmente por meio da RCP, é fundamental para aprimorar a representação da variabilidade média e dos extremos térmicos na ALB, contribuindo para a redução das incertezas na região.

 

MEMBROS DA BANCA:
Externo(a) à Instituição - CLÁUDIA PRISCILA WANZELER DA COSTA
Presidente - 1537309 - FABRICIO DANIEL DOS SANTOS SILVA
Interno(a) - 2347007 - HELBER BARROS GOMES
Interno(a) - ***.849.544-** - RAFAELA LISBOA COSTA - UFAL