Banca de DEFESA: DÊNIS PEREIRA DOS SANTOS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DÊNIS PEREIRA DOS SANTOS
DATA : 21/02/2025
HORA: 09:00
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO:

PREVISÃO HISTÓRICA DAS SAFRAS DE CULTURAS DE CICLO CURTO DO ESTADO DE ALAGOAS COM MODELOS DO CMIP6

PALAVRAS-CHAVES:

precipitação; análise de correlações canônicas; CMIP6; produtividade agrícola.

PÁGINAS: 60
RESUMO:

A variabilidade da precipitação é um dos mais importantes fatores de sucesso ou fracasso de safras agrícolas cultivadas sob regime de sequeiro. Nessa pesquisa, buscou-se compreender a relação entre a precipitação acumulada no semestre mais chuvoso e a previsibilidade das safras de feijão, milho e mandioca nas três mesorregiões do estado de Alagoas. Devido a pequena extensão territorial do estado quando comparado a outros estados brasileiros, e baseado em literatura científica, constatou-se que a principal estação de crescimento dessas culturas se dá entre os meses de abril e setembro nas três mesorregiões: sertão, agreste e leste. Foram usados os dados de produção fornecidos pelo IBGE de cada cultura entre 1974 a 2014 para calibrar um sistema de previsão baseado na relação entre preditor: precipitação acumulada no semestre AMJJAS, e preditando: produção agrícola, utilizando para esse fim o método estatístico multivariado conhecido como análise de correlações canônicas (ACC). Essa técnica foi usada de duas formas, na primeira como um método simples para previsão de natureza puramente estatística, e na segunda como um método de correção de viés para calibração da precipitação estimada por oito modelos do CMIP6 para o Nordeste brasileiro (NEB). Assim como os dados de precipitação observada no NEB, precipitação obtida dos modelos ACCESS-CM2 (Austrália), BCC-CSM2-MR (China), CNRM-CM6-1-HR (França), GFDL-ESM4 (Estados Unidos), MIROC6 (Japão), NORESM2-MM (Noruega), INM-CM5-0 (Rússia) e TaiESM1 (Taiwan) no semestre AMJJAS foi usada com e sem correção de viés para prever a produção das culturas. A precipitação dos modelos mostra-se com fortes vieses em relação à observada, mas foram coerentemente corrigidas com ACC, diminuindo consideravelmente o viés, os erros e aumentando a correlação em relação à observada. No entanto, as simulações das culturas foram apenas levemente mais eficientes usando-se a precipitação corrigida dos modelos. Por fim, aplicando-se o conceito de ensemble, a melhor simulação da produção das culturas foi a proveniente da média das simulações obtidas a partir da precipitação original dos modelos, sem correção de viés com ACC, o que se tornou o resultado mais importante dessa pesquisa.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1537309 - FABRICIO DANIEL DOS SANTOS SILVA
Externo(a) ao Programa - 1253797 - HELDER JOSE FARIAS DA SILVA - UFALInterno(a) - 4421297 - HELIOFABIO BARROS GOMES
Externo(a) ao Programa - 1891214 - KLEYTHON DE ARAUJO MONTEIRO - UFALInterno(a) - ***.849.544-** - RAFAELA LISBOA COSTA - UFAL