Literatura Cinzenta em IA Responsável: Um estudo de mapeamento sistemático de casos, artigos e práticas
Inteligência Artificial Responsável; Literatura Cinzenta
A Inteligência Artificial tem causado significativo impacto em todos os segmentos da sociedade, seja na automação, robotização de atividades que exigem tempo e esforço humano para sua execução, passando pela utilização de modelos pré-treinados de aprendizagem de máquina, pela aprendizagem profunda na geração de conteúdo através das LLMs, carros autônomos e muitas outras inovações que estão por vir. Diante desta condição relevante e crescente da IA em sua intervenção nos mais diversos níveis da sociedade, cresce também a inquietude com o desenvolvimento de uma IA justa, livre de preconceitos e vieses que proteja o Ser Humano em sua condição de extrema fragilidade diante de vigorosas inovações, sendo indispensável a definição de estratégias que visem a mitigação de injustiças, preconceitos, vieses que expõem grupos/subgrupos da sociedade aos riscos mais diversos. Esta pesquisa promove um mapeamento da literatura cinzenta relativa (a) à ocorrência abundante e crescente de casos relatados mediante artigos disponíveis em mídia eletrônica, jornais, revistas, etc., de incidentes, problemas, falhas, etc., os quais efetivamente causaram danos ao ser humano; o (b) mapeamento sistemático de artigos acadêmicos que abordam as estratégias e ferramentas utilizadas; e (c) verificação por meio de plataformas de perguntas e respostas e fóruns de discussão da preocupação dos profissionais que praticam a Inteligência Artificial. Buscando saber: Quais boas práticas considerar para uma produção de IA centrada no Ser Humano? Utilizaremos a metodologia de Estudo de mapeamento sistemático da literatura cinzenta em IA Responsável (casos e artigos) com uma abordagem de análise quantitativa e qualitativa, resultando na identificação de tais boas práticas para uma produção de IA com ética e equidade.