Otimização do dimensionamento de profissionais como estratégia para o aumento da capacidade de atendimento em serviços de saúde
otimização; alocação de recursos; serviço de saúde; programação linear inteira.
No Brasil, o Sistema Único de Saúde (SUS) enfrenta diversos obstáculos na sua implementação devido à elevada procura por serviços de saúde emergenciais, nesse contexto, o dimensionamento apropriado de profissionais e serviços na atenção primária à saúde é crucial para evitar o colapso desse sistema de atendimento.
Visando apresentar uma solução para este problema, este trabalho aborda a otimização do dimensionamento de profissionais como estratégia para o aumento da capacidade de atendimento em serviços de saúde. A metodologia deste estudo consiste no desenvolvimento de um modelo de programação linear inteira (ILP) para a alocação de profissionais em centros de atendimento, com o objetivo de maximizar a Margem de Capacidade de Atendimento mínima (MCA), que representa a diferença entre a capacidade ofertada e a demanda estimada. A alocação é baseada em categorias profissionais, considerando, para a demanda, dados demográficos locais, como tamanho populacional e fatores socioeconômicos. A obtenção dos dados foi realizada a partir do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES), com foco em unidades de Atenção Primária à Saúde (APS). A técnica de Diagrama de Voronoi foi utilizada para alocar a população às unidades de saúde e ajustada com base na produção real de serviços registrada em bases públicas. A capacidade dos profissionais é modelada pela estimativa de atendimentos mensais. O modelo de otimização proposto é um modelo de programação linear inteira (ILP) que visa maximizar a MCA, equilibrando a distribuição de profissionais de acordo com a demanda estimada.
Os resultados mostram que a alocação otimizada dos profissionais nas UBSs garantiu uma margem positiva de atendimento em todas as unidades, equilibrando a oferta de serviços e minimizando a escassez de profissionais por categoria. A redistribuição promoveu uma distribuição mais equitativa e eficiente dos recursos humanos.