Banca de QUALIFICAÇÃO: MATHEUS INACIO BATISTA SANTOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MATHEUS INACIO BATISTA SANTOS
DATA : 30/06/2026
HORA: 10:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

Um Framework Adaptativo para Seleção de Políticas de Reposição em Regimes Operacionais Heterogêneos

PALAVRAS-CHAVES:

Otimização de Inventário; Demanda Intermitente; Seleção Automática de Política; Cadeia de Suprimentos;

PÁGINAS: 81
RESUMO:

Redes varejistas precisam decidir continuamente quando e quanto repor estoque em cada loja. Essa decisão se torna mais difícil quando os produtos não apresentam o mesmo padrão de venda: alguns têm demanda regular, enquanto outros passam vários períodos sem venda e concentram vendas em poucos ciclos. Nesses casos, aplicar uma única regra de reposição para toda a rede pode gerar excesso de estoque em alguns produtos, falta de estoque em outros e maior instabilidade nos pedidos enviados ao armazém. Esta dissertação propõe um sistema de apoio à decisão para recomendar políticas de reposição de acordo com o comportamento observado em cada série loja-produto. A hipótese central é que a política mais adequada depende do regime operacional da demanda, e que essa relação pode ser aprendida a partir de características históricas da série. Para isso, o sistema caracteriza o padrão de venda, avalia políticas candidatas em simulação e aprende a associar perfis de demanda a políticas com melhor desempenho esperado. Esse sistema é denominado Adaptive Inventory Policy Engine (AIPE). A proposta é avaliada com dados reais de uma rede varejista brasileira, cuja base contém aproximadamente 48 milhões de registros transacionais e 12 mil produtos. Nos subconjuntos experimentais já analisados, os resultados indicam redução de custo total de inventário de até 48% em relação a políticas de referência, sem degradação proporcional do nível de serviço. A avaliação compara políticas clássicas, meta-heurísticas e agentes de aprendizado por reforço, utilizando testes estatísticos para verificar a consistência das diferenças observadas. Os resultados preliminares indicam que, no conjunto de políticas e séries avaliadas, não há uma política universalmente dominante. Em vez disso, mesmo dentro do regime de demanda altamente irregular (Lumpy) analisado nas Fases 1 e 2, diferentes perfis operacionais favorecem políticas distintas; a generalização para os demais regimes de demanda é objetivo da Fase 3. A principal contribuição da dissertação é mostrar a viabilidade de selecionar políticas de reposição de forma contextual, com base em evidência empírica, para apoiar decisões de estoque em redes varejistas heterogêneas.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1114959 - RIAN GABRIEL SANTOS PINHEIRO
Interno(a) - 1803490 - BRUNO COSTA E SILVA NOGUEIRA
Externo(a) à Instituição - BRUNO JOSÉ DA SILVA BARROS - UFAL
Externo(a) à Instituição - DAVID HENRIQUE DE SOUZA LIMA - IFAL