Banca de DEFESA: JANAINA XISTO LIMA SOARES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JANAINA XISTO LIMA SOARES
DATA : 31/01/2025
HORA: 15:00
LOCAL: Online
TÍTULO:

Um Modelo de Aprendizado Profundo para Detectar Caracterização de Documentos Digitais: Estudo de Caso no PNLD

PALAVRAS-CHAVES:

Arquivos Digitais Descaracterizados; Ferramentas Tecnológicas; Método de Análise; Aprendizado profundo; Programa Nacional do Livro e do Material Didático.

PÁGINAS: 77
RESUMO:

O Programa Nacional do Livro e do Material Didático (PNLD) é uma política pública relevante no âmbito da educação básica, responsável por avaliar e selecionar os materiais didáticos utilizados em escolas públicas brasileiras. A seleção imparcial de obras digitais, sem a influência de aspectos extrínsecos (exemplo, identificação do autor e da editora), é importante para favorecer a qualidade e a validação por especialista em um processo de avaliação. Periódicos científicos têm adotado esse método visando promover avaliações sem vieses e imparciais para que as pesquisas de alta qualidade sejam publicadas e capazes de contribuir para o progresso da área. Na literatura científica, a descaracterização tem sido utilizada principalmente no campo da saúde e da área jurídica. Entretanto, não foram identificados estudos relacionados a descaracterização de documentos no contexto educacional. Neste estudo, o objetivo principal é propor um modelo para a detecção de caracterização em documentos digitais utilizando técnicas de inteligência artificial. Tais técnicas têm se mostrado eficazes em diversos contextos, permitindo que programas de computador aprendam a partir de experiências e realizem tarefas complexas de forma automatizada. Para a avaliação do modelo, foi realizado um estudo de caso no PNLD. Portanto, nesta pesquisa, objetiva-se preencher essa lacuna temática e social, proporcionando um processo de inscrição mais eficiente e impessoal, além de explorar o potencial da inteligência artificial no campo educacional. Os resultados mostraram a viabilidade do uso do modelo proposto como uma ferramenta tecnológica. Seus benefícios englobam, principalmente, a economia de tempo, a melhoria na qualidade das análises, e o menor índice de erros e de retrabalho, a qual pode ser adaptada para outros processos de identificação e descaracterização de documentos.

MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - 2494583 - ALAN PEDRO DA SILVA
Presidente - ***.444.294-** - ALVARO ALVARES DE CARVALHO CESAR SOBRINHO - Outros(as)
Interno(a) - 2943096 - DIEGO DERMEVAL MEDEIROS DA CUNHA MATOS
Externo(a) à Instituição - RAFAEL FERREIRA LEITE DE MELLO - UFRPE
Interno(a) - 3221659 - RANILSON OSCAR ARAUJO PAIVA