Validação de gêmeos digitais de AGVs baseada em similaridade de dados sensoriais brutos
AGV; Gêmeos Digitais; CoppeliaSim; MQTT; Similaridade de séries temporais; Verificação e Validação
Este trabalho apresenta uma metodologia quantitativa para a validação da fidelidade operacional de Gêmeos Digitais (Digital Twins, DTs) de Veículos Guiados Automaticamente (AGVs), fundamentada exclusivamente na comparação de dados sensoriais brutos. Duas simulações paralelas foram implementadas no CoppeliaSim: um AGV fonte, responsável por gerar a telemetria, e seu gêmeo digital, que recebe exatamente o mesmo fluxo de comandos via MQTT sob a regra de no-pose-injection, garantindo evolução dinâmica independente. As séries temporais de odometria, velocidades das rodas e IMU foram avaliadas por um conjunto de métricas que combinam precisão pontual e coerência temporal, incluindo MAE, MSE, RMSE, MAPE, Dynamic Time Warping normalizado (DTWnorm), correlação cruzada e estimativa de atraso. Três cenários experimentais foram definidos (operação nominal, atraso na execução dos comandos e perturbação do modelo), permitindo analisar separadamente os efeitos de dessincronização e inconsistência dinâmica. Os resultados mostram que métricas pontuais são sensíveis à defasagem temporal, ao passo que DTWnorm e Fréchet evidenciam divergências estruturais na trajetória, demonstrando a complementaridade das métricas propostas.