Banca de QUALIFICAÇÃO: PRISCILA TEODÓRIO DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : PRISCILA TEODÓRIO DA SILVA
DATA : 02/10/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

Suporte à tomada de decisão docente no ensino híbrido: feedback automatizado e recomendação de intervenção em tempo real mediados por GenIA

PALAVRAS-CHAVES:

Ensino híbrido; Tomada de decisão docente; Inteligência artificial generativa; Feedback em tempo real; Recomendação de intervenções pedagógicas; Design Science Research.

PÁGINAS: 80
RESUMO:

O ensino híbrido impõe ao professor a gestão simultânea de atividades presenciais e online e a necessidade de decidir, em tempo real, como intervir pedagogicamente a partir dos dados de desempenho produzidos pelos estudantes. Embora os Ambientes Virtuais de Aprendizagem registrem continuamente esses dados, as informações costumam ser disponibilizadas em relatórios estáticos, consultados fora do contexto de ensino, o que limita sua utilidade no momento em que ainda há tempo para intervir e amplia a carga cognitiva do docente durante a aula. Diante dessa lacuna, este trabalho propõe e desenvolve uma extensão do módulo do professor (T-Partner) da plataforma Partner, voltada ao suporte à tomada de decisão docente no ensino híbrido. A extensão integra duas funcionalidades complementares: um feedback de desempenho em tempo real, que consolida as respostas ao quiz aplicado em aula, classifica os estudantes por nível de domínio das competências da Base Nacional Comum Curricular (BNCC) avaliadas e permite ao professor ajustar os limiares de classificação; e um mecanismo de recomendação de intervenções pedagógicas mediado por inteligência artificial generativa, que sintetiza o panorama da turma em duas sugestões de ação, contemplando as categorias corrigir, reforçar e desafiar. O desenho fundamenta-se no conceito de Inteligência Aumentada, no qual a tecnologia não substitui o julgamento docente, mas o complementa, preservando a autonomia do professor sobre a decisão final. A pesquisa adota a abordagem Design Science Research e prevê um experimento de desenho intrassujeito com professores das áreas de Computação e Matemática, no qual cada participante analisa cenários isomórficos, construídos a partir das respostas efetivamente registradas por uma turma real, primeiro sem e depois com a ferramenta. A qualidade da decisão pedagógica é mensurada por uma folha de tarefas composta por itens fechados com resposta de referência definida previamente, o tempo de decisão por cronometragem e a carga cognitiva pelo instrumento Raw TLX do NASA Task Load Index, complementados por um formulário de percepção estruturado a partir do Technology Acceptance Model. Espera-se demonstrar que o suporte automatizado qualifica as decisões pedagógicas tomadas em tempo real, reduz o tempo necessário para defini-las e diminui a carga cognitiva do professor durante a condução da aula, evidenciando que a integração da inteligência artificial generativa ao ensino híbrido, quando orientada ao docente e não apenas ao estudante, constitui um caminho promissor para uma mediação pedagógica mais responsiva e sustentável do ponto de vista cognitivo.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3221659 - RANILSON OSCAR ARAUJO PAIVA
Interno(a) - 2943096 - DIEGO DERMEVAL MEDEIROS DA CUNHA MATOS
Externo(a) ao Programa - 1775122 - IBSEN MATEUS BITTENCOURT SANTANA PINTO - UFALExterno(a) ao Programa - 1506180 - JEANE FELIX DA SILVA - UFALExterno(a) à Instituição - TACIANA PONTUAL DA ROCHA FALCÃO - UFRPE