Banca de QUALIFICAÇÃO: VICTOR HUGO SAMPAIO LIMA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : VICTOR HUGO SAMPAIO LIMA
DATA : 03/09/2026
HORA: 10:00
LOCAL: meet.google.com/vqa-cocw-ysy
TÍTULO:

Aplicação de Agentes Físicos de Inteligência Artificial em Dispositivos de Borda para Detecção de Violência contra a Mulher e Suporte à Vítima

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial; Interação Humano-Computador; Violência contra a mulher; Agentes Físicos; Small Language Models; Computação de Borda.

PÁGINAS: 60
RESUMO:

A violência contra a mulher representa um importante problema de saúde pública e de direitos humanos, motivando o desenvolvimento de soluções tecnológicas capazes de oferecer respostas rápidas, confiáveis e preservar a privacidade das vítimas. Nesse contexto, diferentemente das soluções presentes na literatura, que não utilizam mecanismos de detecção automática ou utilizam métodos simples de detecção, como palavras-chave ou dados isolados de sensores, sem levar em consideração o contexto em que o usuário se encontra, esta dissertação propõe o desenvolvimento de uma aplicação móvel baseada em Agentes Físicos de Inteligência Artificial executados localmente em smartphones para detectar situações de violência contra a mulher e fornecer mecanismos de apoio à vítima. A arquitetura proposta integra Agentes Físicos baseados em Small Language Models (SLMs), técnicas de Processamento de Linguagem Natural, detecção de eventos sonoros, ativação por palavra-chave e informações provenientes dos sensores do smartphone para realizar a interpretação contextual das situações monitoradas e acionar automaticamente mecanismos de emergência. A metodologia é composta por três etapas principais: seleção do modelo-base, especialização e otimização do modelo para o domínio da aplicação e desenvolvimento da aplicação móvel. Como resultados preliminares, foi realizado um benchmark comparativo entre cinco SLMs executados em um Raspberry Pi 4, considerando métricas de desempenho e custo computacional. Os resultados obtidos demonstram a viabilidade da execução local desses modelos e indicam que a adaptação ao domínio específico da aplicação constitui um caminho promissor para aumentar a capacidade de detecção de situações de violência em dispositivos móveis.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2343385 - ERICK DE ANDRADE BARBOZA
Interno(a) - 1741806 - MARCIO DE MEDEIROS RIBEIRO
Externo(a) à Instituição - GEORGE DARMITON DA CUNHA CAVALCANTI - UFPE