Classificação dos estágios do sono em dados humanos de iEEG usando medidas de entropia e complexidade
Entropia da Permutação, Medidas de Complexidade Estatística, Estágios do Sono, iEEG.
Este trabalho visa classificar os estágios do sono (Wake, N2, N3 e REM) de uma maneira mais objetiva e eficiente do que as metodologias tradicionais, que muitas vezes são subjetivas e demandam muito trabalho. Para alcançar isso, é utilizado um conjunto de dados aberto de eletroencefalografia intracraniana (iEEG) de pacientes com epilepsia focal, focando nas regiões do cérebro não afetadas pela doença. A classificação é realizada utilizando quantificadores da teoria da informação causal, especificamente Entropia de Permutação e Medidas de Complexidade Estatística. Os dados são representados em um Plano de Informação Causal (SCM vs. PE), permitindo a categorização dos estágios do sono com base em suas posições nesse plano. Este estudo proporciona uma compreensão mais profunda dos diferentes estágios do sono e contribui para uma melhor compreensão do sono, o que é crucial para o bem-estar geral.