Banca de QUALIFICAÇÃO: ALEXANDRE CESAR BERNARDINO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ALEXANDRE CESAR BERNARDINO
DATA : 07/11/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Sala multipropósito da pós-graduação - IEFE
TÍTULO:

VALIDAÇÃO DE MODELO DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA ESTIMATIVA DO CONSUMO MÁXIMO DE OXIGÊNIO (VO₂ MÁX) EM ATLETAS DE FUTEBOL ATRAVÉS DO TESTE YO-YO


PALAVRAS-CHAVES:

Visão Computacional; Inteligência Artificial; Consumo Máximo de Oxigênio; Yo-Yo Test; Futebol


PÁGINAS: 37
RESUMO:

O presente estudo teve como objetivo desenvolver e validar um modelo baseado em visão computacional e inteligência artificial para estimar o consumo máximo de oxigênio (VO₂ máx) em atletas de futebol durante o teste Yo-Yo Intermitente de Recuperação Nível 1 (Yo-Yo IR1). A metodologia utilizou vídeos capturados por câmeras de alta resolução (GoPro Hero 4K e drone DJI Mini 2) para extrair variáveis biomecânicas por meio de algoritmos como YOLO-Pose e MediaPipe. Estes dados alimentaram modelos de aprendizado de máquina (e.g., Random Forest, redes neurais) para predizer o VO₂ máx. Os valores estimados foram comparados com o padrão-ouro, obtido em laboratório através de um protocolo incremental em bicicleta ergométrica com análise direta de gases (COSMED Quark CPET). A proposta justifica-se pela necessidade de métodos mais acessíveis e ecologicamente válidos para a avaliação da aptidão cardiorrespiratória no esporte. Os resultados preliminares indicam uma forte correlação e baixa diferença média entre os métodos, sugerindo que a abordagem de visão computacional é uma alternativa viável e de baixo custo para monitorar o desempenho de atletas em campo.


MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - 3138872 - FILIPE ANTONIO DE BARROS SOUSA
Externo(a) ao Programa - 1878467 - GUSTAVO GOMES DE ARAUJO - nullPresidente - 1009042 - PEDRO BALIKIAN JUNIOR
Notícia cadastrada em: 20/10/2025 12:06
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