DESENVOLVIMENTO DE MODELO DE INFERÊNCIA DE TETRACLORETO DE CARBONO EM UMA UNIDADE DE PRODUÇÃO DE MVC
Analisadores Virtuais, Tetracloreto de Carbono e Produção de MVC.
Na produção de Monocloreto de Vinila (MVC), o 1,2-Dicloroetano (1,2-DCE) deve passar por um processo de purificação, já que o processo de craqueamento de 1,2-DCE é altamente suscetível à inibição e deposição por traços de impurezas. Sua pureza é mantida em torno de 99,5 %peso/peso. Uma das impurezas com maior capacidade inibidora na reação de craqueamento é a presença de Tetracloreto de Carbono (CCl4). Assim sendo, o monitoramento da presença de CCl4 online na saída do processo de purificação do 1,2-DCE possibilita maior controle da reação de craqueamento, evita perdas de produção, possibilita uma otimização do processo, além de gerar um aumento do tempo de campanha dos fornos de craqueamento. A importância dessa análise em tempo real, a necessidade de controle dessa impureza e as dificuldades de manutenção dos instrumentos analíticos motivaram este trabalho para o desenvolvimento de um modelo de inferência da análise de CCl4. O modelo estatístico foi desenvolvido pelo método de aprendizado de máquina supervisionado, a partir das ferramentas da Aspen e Python. Os resultados obtidos indicam caminhos de variáveis de entrada para inferência da composição de CCl4, além de um modelo viável de analisador virtual.