Clusterização Automática usando meta-heuristicas
Este trabalho tem por objetivo propor um algoritmo baseado em meta-heuristicas para o problema de clusterização automática. Em particular, o trabalho focará em adaptações das meta-heurísticas Biased Random-Key Algorithm (BRKGA) e Continuous GRASP (C-GRASP) devido ao sucesso obtido por estas metaheuristicas em problemas de otimização complexos. Nesta proposta, inicialmente será apresentada uma breve descrição do problema e suas aplicações. Em seguida, uma visão geral sobre metaheuristicas é introduzida focando nas metaheuristicas BRKGA e C-GRASP. Por fim, resultados preliminares do trabalho serão mostrados.
Clusterização, Meta-heurísticas