Análise e Comparação do Modelo Atmosférico Global Brasileiro (BAM), na Previsão
de Chuvas no Nordeste do Brasil
O Nordeste brasileiro (NEB), sofre com a irregularidade da distribuição das chuvas em
todo o seu território, essa variabilidade está ligada aos fenômenos responsáveis pelo
regime pluviométrico que enfrentam alterações e ocasionam grandes problemas sociais
para a população, a escarces de dados nessa região dificulta os estudos de previsões
climáticas tornando necessário o uso de novas ferramentas para o avanço das previsões,
nessa perspectiva, o objetivo deste estudo é analisar o desempenho do modelo
Atmosférico Global Brasileiro (BAM) na previsão de chuvas tropicais para a região
NEB. Os dados coletados de precipitação foram obtidos através do modelo BAM e
Climate Prediction Center (CPC), que correspondem ao período de 2000 a 2016 em
escala diária e com resolução espacial de 1º x 1º de latitude e longitude, após a
aquisição, foram realizados alguns procedimentos através do software Grid Analysis
and Display System (GRADS), onde se tornou possível a produção dos mapas de
distribuição da precipitação, viabilizando as análises dos resultados. Através das
análises preliminares (qualitativas) dos produtos, sendo possível observa que o
modelo BAM mostrou-se eficaz em representar os padrões de variabilidade
espacial da precipitação, quando comparado as estimativas de precipitação do
produto CPC, sobre todo o domínio durante o mês avaliado. Dentre as análises
com relação ao produto de anomalias do CPTEC, o modelo representa melhor
os cenários chuvosos, superestimando as regiões quando analisado períodos
de seca.
Precipitação, Modelos Atmosféricos, eventos extremos.