PPGMET PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA INSTITUTO DE CIÊNCIAS ATMOSFÉRICAS Telefone/Ramal: Não informado

Banca de QUALIFICAÇÃO: IVENS COELHO PEIXOTO



Uma banca de QUALIFICAÇÃO DE MESTRADO foi cadastrada pelo programa.

DISCENTE: IVENS COELHO PEIXOTO
DATA: 18/06/2020
HORA: 09:00
LOCAL: VIDEOCONFERÊNCIA
TÍTULO:

POTENCIAL PREDITIVO DA PRODUTIVIDADE DO MILHO NAS MESOREGIÕES DO NORDESTE BRASILEIRO


RESUMO:

A presente pesquisa pretende estabelecer uma relação da produtividade agrícola do
milho com a precipitação para as mesorregiões geográficas do Nordeste Brasileiro
(NEB) no período 1982-2011, atendendo uma serie temporal completa de dados
(SIDRA, IBGE). Esta região recebe chuva em três períodos distintos do ano: janeiro a
junho no norte do NEB; outubro a março no centro-oeste do NEB; abril a setembro no
leste do NEB. A produtividade das culturas, especialmente a do milho, é altamente
sensível e correlacionada ao comportamento climático, com resposta positiva
(produtividade acima da média) ou negativa (produtividade abaixo da média) a
depender do acumulado e distribuição das chuvas ano a ano. No intuito de facilitar a
compreensão desta relação, será utilizada a técnica de Análise de Correlações Canônicas
(ACC) a fim de verificar o potencial de previsibilidade das safras de milho em
mesorregiões do NEB utilizando como preditor a chuva acumulada no semestre que
compreende o plantio e desenvolvimento da cultura. Tais ferramentas são importantes,
devido as vantagens que esses resultados determinísticos/probabilísticos buscam. A
verificação de severas secas ocasionados por eventos meteorológicos nesse período é o
principal ponto de partida, a intensidade de El Niño e La Nina e da Temperatura da
Superfície do Mar do Atlântico Tropical. Diante desta análise é possível identificar, se
haverá um padrão entre as duas variáveis, visando uma futura projeção de previsão de
safras.


PALAVRAS-CHAVE:

Análise de Correlações Canônicas, Clima, Agricultura.


PÁGINAS: 25
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Geociências
SUBÁREA: Meteorologia

MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - 1772619 - DJANE FONSECA DA SILVA
Presidente - 1537309 - FABRICIO DANIEL DOS SANTOS SILVA
Externo(a) à Instituição - LINCOLN ELOI DE ARAÚJO - UFPB
Notícia cadastrada em: 17/06/2020 14:22
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