Variabilidade da coluna total de gases (SO 2 , NO 2 , CH 4 e CO) sob regiões metropolitanas sul-americanas.
A poluição atmosférica é uma problemática encarada diariamente em regiões onde há uma intensificação das emissões de poluentes e diretamente está relacionada com a redução da qualidade de vida humana, pelo aumento de casos de doenças respiratórias. Dentre as fontes dos principais gases emitidos, as de origem antropogênica são os que mais impactam em áreas metropolitanas através das atividades industriais e tráfego de veículos onde se destacam os dióxidos de enxofre (SO2) e nitrogênio (NO2), metano (CH4) e monóxido de carbono (CO). As regiões metropolitanas do presente estudo possuem características distintas (topografia, vegetação e clima) e os problemas da poluição são atribuídos às concentrações antropogênicas próximo a Camada Limite Planetária bem como em algumas regiões esta inserida em localidades próximo a cadeias montanhosas (RMLP e RMS). O objetivo principal do presente trabalho é realizar análise das concentrações mensais da coluna total de poluentes sob cinco regiões metropolitanas sul-americanas através de sensores acoplados a satélites. A metodologia consiste na utilização dos métodos de análise interquantilica, que investigará as tendências mensais em três quantis, e Mann Kendall, para as tendências anuais e mensais, ao longo de 2005 a 2019. Os dados utilizados deste estudo foram obtidos diretamente dos sensores AIRS e OMI com diferentes resoluções espacial e temporal (CH4 e CO – 1°x1° e 12h, NO2 – 0,25°x0,25° e diária, SO2 – 0,125°x0,125° e diária). Os resultados mostraram que para a análise interquantilica houve uma maior quantidade de tendências (negativas e positivas) sob valores máximos (Q90) e mínimos (Q10) nas concentrações mensais de CH4, CO e SO2, por fim no NO2foi detectada sazonalidade de crescimento (março a junho) e diminuição (julho a fevereiro) nas RMBA, RMS e RMSP. Para o teste de Mann Kendall, os resultados indicaram que ocorreram redução das concentrações dos quatro poluentes nas cinco regiões metropolitanas (anuais e mensais) e o aumento de tendências de crescimento, em 90% dos dados, algumas regiões podem ser atribuídas podem ser influenciadas por uma presença de tendências negativas sob os valores extremos.
Sensores, Regressão Quantilica, Mann Kendall