Banca de DEFESA: PAULO ANTUNES DIAS PEREIRA CALADO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : PAULO ANTUNES DIAS PEREIRA CALADO
DATA : 08/10/2021
HORA: 09:00
LOCAL: VIDEOCONFERÊNCIA
TÍTULO:

Validação dos dados da espessura ótica dos Aerossóis dos sensores MODIS e OMI e do modelo MERRA-2 através dos dados observados da AERONET

PALAVRAS-CHAVES:

Sensoriamento Remoto, Espessura ótica, Aerossóis.

PÁGINAS: 88
RESUMO:

Das variáveis relacionadas à poluição atmosférica, os aerossóis são uma das
principais responsáveis por afetar o balanço de radiação, causando mudanças
na atmosfera resultando em alterações climáticas á longo prazo. Por suas
características serem muito variadas, sua distribuição na atmosfera é
heterogênea, tornando específicos os meios de medição. Existem algumas
formas de estudar essas características e/ou propriedades, uma destas é pela
análise da Espessura Óptica, a qual é responsável por quantificar a atenuação
da radiação em um meio contendo material opticamente ativo, por isso
sensoriamento remoto é uma das ferramentas mais eficazes. O objetivo do
presente estudo é comparar dados da espessura ótica dos aerossóis de três
fontes distintas aos dados de superfície da AERONET(Aerosol Robotic Network),
duas delas obtidas através de sensoriamento remoto utilizando os sensores
MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) e OMI (Ozone

Monitoring Instrument) e a terceira utilizando os dados de reanálise do MERRA-
2 (Modern Era Retrospective-Analysis for Research). Para isso serão usadas

observações independentes de 4 estações da AERONET. Avaliando a
qualidade da espessura ótica das outras fontes de dados através de métodos
estatísticos como BIAS, RSME e Pearson, foram observadas as principais áreas
com maiores valores sobre a América do Sul para o período de 2005 a 2019 e
apontado possíveis motivos para os resultados obtidos. Das três fontes de dados
utilizadas na comparação com o observado, o sensor MODIS obteve destaque
ao apresentar os melhores resultados. O sensor OMI obteve duas das piores
correlações observadas durante todo o estudo, sempre superestimando os
dados das estações. A estação da AERONET onde as 3 fontes de dados que
obtiveram as melhores correlações foi a da Alta Floresta. Em contrapartida a que
obteve os piores resultados foi a estação de CEILAP RG.

MEMBROS DA BANCA:
Externa ao Programa - 3379896 - ERICKA VOSS CHAGAS MARIANO
Presidente - 1846078 - GLAUBER LOPES MARIANO
Interno - 2347007 - HELBER BARROS GOMES
Interno - 4421297 - HELIOFABIO BARROS GOMES
Externo à Instituição - WENDELL RONDINELLI GOMES FARIAS - UFSC