Banca de DEFESA: JOAO LUIZ ALVES OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOAO LUIZ ALVES OLIVEIRA
DATA : 30/08/2022
HORA: 14:00
LOCAL: meet.google.com/rmc-qqye-jze
TÍTULO:

Otimização do sistema de transporte público utilizando algoritmo genético enviesado de chaves aleatórias


PALAVRAS-CHAVES:

otimização, sistema de transporte público, meta-heurísticas 


PÁGINAS: 100
RESUMO:

A economia de uma cidade ou região é diretamente proporcional à eficiência do seu sistema de transporte público. O planejamento de um sistema de transporte público depende de diversos fatores como modais de transporte, demandas de origem-destino, qualidade e confiabilidade desse serviço, custos operacionais, entre outros. Essas características levam a problemas muito complexos, como projeto de rede e configuração de frequência de veículos. É comum o uso de heurísticas, como algoritmo genético, para resolver tais problemas em casos de dados reais, pois estes possuem grandes instâncias. Nesse contexto, o presente trabalho propõe uma metodologia de otimização, utilizando biased random-key genetic algorithms, para um sistema de transporte público de ônibus considerando dois viés: (i) qualidade do serviço, minimizando o tempo de espera dos passageiros; (ii) análise econômica para a empresa concessionária, minimizando o custo operacional. Assim, esta metodologia é aplicada em um estudo de caso com dados de transporte de ônibus de Maceió para propor dois cenários de frequências com desempenho superior a 10% do real em ambas análises mencionadas. Por fim, trabalhos futuros podem ser realizados para desenvolver otimizações multi-objetivo para encontrar soluções que abrangem ambas análises.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1803490 - BRUNO COSTA E SILVA NOGUEIRA
Interno - 1647956 - ANDRE LUIZ LINS DE AQUINO
Interno - 1114959 - RIAN GABRIEL SANTOS PINHEIRO
Externo à Instituição - GUSTAVO RAU DE ALMEIDA CALLOU - UFRPE
Notícia cadastrada em: 08/08/2022 10:43
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