CECA - CAMPUS DE ENGENHARIA E CIÊNCIAS AGRÁRIAS
Projeto de Pesquisa | Área de Conhecimento | |||
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2024 | ||||
PVAG3429-2024 | IA e imagens de drone aplicadas à cana-de-açúcar para detecção de estresse biótico causado por doença | Fotogrametria | ||
PVAG3464-2024 | MAML aplicado em RNC para classificação de famílias de plantas tóxicas na pecuária | Fotogrametria | ||
2023 | ||||
PVAG1678-2023 | IA e imagens de drone aplicadas à cana-de-açúcar para detecção de estresse abiótico causado por deficiência de adubação | Fotogrametria | ||
PVAG1712-2023 | Meta-aprendizagem aplicada à CNN para detecção de plantas daninhas tóxicas ao gado, em áreas de pastagem | Fotogrametria | ||
2022 | ||||
PVAG1133-2022 | IA e Sensoriamento Remoto aplicados à identificação e mapeamento de cana-de-açúcar não saudável devido ao estresse hídrico | Fotogrametria | ||
PVAG1135-2022 | IA e Sensoriamento Remoto aplicados à identificação e mapeamento de diferentes espécies/famílias de ervas daninhas em áreas de plantio com cana-de-açúcar | Fotogrametria | ||
2021 | ||||
PVAG119-2021 | INTEGRAÇÃO DOS REFERENCIAIS ALTIMÉTRICOS DO NÍVEL DO MAR E DETERMINAÇÃO DE MANCHAS DE INUNDAÇÃO SOBRE A ZONA COSTEIRA DE MACEIÓ-AL - ESTUDO DE CASO: PRAIA DE PAJUÇARA | Cartografia Básica | ||
PVAG282-2021 | Aplicação de Redes Neurais Convolucionais para análise de influência ionosférica na precisão posicional dos imageamentos via RPA | Geociências | ||
PVAG339-2021 | Adequação de Rede Neural Convolucional à imagens de RPA para identificação e mapeamento de diferentes famílias de planta daninha em áreas de pastagem | Geociências |
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