Banca de QUALIFICAÇÃO: IANY ANDRADE DOS SANTOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : IANY ANDRADE DOS SANTOS
DATA : 29/04/2026
HORA: 08:00
LOCAL: Sala do PPGRHS
TÍTULO:

Análise Dinâmica da Demanda e Modelagem Hidráulica para Controle de Perdas em Sistema de Abastecimento Universitário


PALAVRAS-CHAVES:

Abastecimento de água universitário; Modelagem hidráulica; EPANET; Controle de perdas; otimização operacional.


PÁGINAS: 34
RESUMO:

Os sistemas autônomos de abastecimento de água em campi universitários apresentam dinâmica de consumo singular, marcada por elevada sazonalidade associada ao calendário acadêmico e por infraestruturas frequentemente envelhecidas — condições que potencializam as perdas hídricas e comprometem a eficiência operacional. A ausência de caracterização experimental específica para esse tipo de sistema impede a adoção de estratégias adequadas de monitoramento e controle, uma vez que os parâmetros normativos vigentes, estabelecidos pela ABNT NBR 12218:2017, foram desenvolvidos para contextos residenciais convencionais e não representam adequadamente a realidade institucional. Diante dessa lacuna, o presente trabalho propõe desenvolver e validar uma metodologia integrada de análise dinâmica da demanda e modelagem hidráulica para o controle de perdas no Sistema Autônomo de Abastecimento (SAA) do Campus A. C. Simões da Universidade Federal de Alagoas (UFAL). A pesquisa caracterizará experimentalmente os padrões de consumo nos períodos letivo e de recesso acadêmico, determinando curvas de demanda horária, diária e mensal e os coeficientes de pico reais (k₁ e k₂), avaliando sua aderência aos parâmetros normativos a partir de série histórica de dois anos. As perdas reais serão estimadas pelo método da Vazão Mínima Noturna (VMN), com quantificação da sensibilidade dos vazamentos à variação de pressão por meio do modelo FAVAD. O modelo hidráulico existente no software EPANET será atualizado topologicamente, calibrado com indicadores estatísticos de erro e utilizado para simulação de cinco cenários operacionais, incluindo análise de sazonalidade, atendimento pressurométrico nas edificações sem reservatório predial, resiliência a falhas e otimização energética do bombeamento. Os resultados serão integrados em um painel de indicadores operacionais em Power BI, constituindo um protocolo replicável para a gestão eficiente de sistemas autônomos em complexos institucionais de médio e grande porte.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1357436 - VLADIMIR CARAMORI BORGES DE SOUZA
Interno(a) - 1640249 - MARLLUS GUSTAVO FERREIRA PASSOS DAS NEVES
Interno(a) - 1121201 - NELIA HENRIQUES CALLADO
Notícia cadastrada em: 13/04/2026 14:21
SIGAA | NTI - Núcleo de Tecnologia da Informação - (82) 3214-1015 | Copyright © 2006-2026 - UFAL - sig-app-2.srv2inst1 29/04/2026 23:22