RECONHECIMENTO DE PADRÕES APLICADOS NO PROBLEMA DE AJUSTE DE CICLAGEM PARA O MÉTODO DE ELEVAÇÃO DE GÁS LIFT INTERMITENTE PARA POÇOS ONSHORE
Integridade estrutural; Petroléo e Gás; Inteligência artificial
O objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia para modelar os tempos de ciclagem do método de elevação por gás lift intermitente (GLI) em poços de petróleo onshore, utilizando dados de ajuste de ciclos e aplicando métodos que otimizem a injeção de gás no sistema de elevação artificial. A abordagem busca manter ou aumentar o fator de recuperação de óleo, ao mesmo tempo em que atende aos critérios de resistência mecânica das estruturas envolvidas. Modelos baseados em dados vêm sendo amplamente empregados em diversas áreas da engenharia, especialmente na indústria de petróleo e gás, onde a crescente complexidade operacional tem impulsionado a demanda por soluções tecnológicas mais avançadas. A metodologia proposta neste trabalho visa apoiar o processo de tomada de decisão na modelagem dos tempos de ciclagem, contribuindo para a redução da necessidade de intervenções manuais por parte dos operadores no poço e para o aprimoramento do gerenciamento da integridade estrutural das instalações de produção. Os resultados obtidos demonstraram que o modelo desenvolvido é capaz de prever com precisão os tempos ideais de ciclagem. Além disso, foi observada uma redução significativa na variabilidade operacional dos ciclos, o que favorece a estabilidade da produção e o uso eficiente do gás injetado. Tais resultados indicam que a metodologia representa uma alternativa viável, eficaz e sustentável para aumentar a confiabilidade e a eficiência dos sistemas de produção onshore.